Pricing strategies using big data analysis

Thesis title: Cenové stratégie za využitia analýzy veľkých dát
Author: Bihány, Daniel
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Bahník, Štěpán
Opponents: Tkáčik, Marcel
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Táto práca sa venuje problematike cenových stratégií v prostredí e-commerce. Cieľom práce je preskúmať a vyhodnotiť cenové praktiky využívané spoločnosťami pôsobiacimi v elektronickom obchode Českej republiky, s dôrazom na využitie analýzy veľkých dát. Teoretická časť sa úvodom venuje cene a cenovým stratégiám, následne je v nej pozornosť venovaná elektronickému obchodu, cenovým stratégiám v ňom využívaným a problematike veľkých dát s nim súvisiacou. V praktickej časti je prostredníctvom metódy web scraping v priebehu roka 2021 získaných cez 10 miliónov záznamov o produktových dátach najväčších českých spoločností predávajúcich spotrebnú elektroniku online. Tieto sú následne analyzované a vyhodnocované. Práca potvrdzuje teoretické poznatky o využívaní dynamických cenových stratégií e-commerce spoločnosťami a cenovej disperzií na internete, zároveň vyhodnocuje analýzu veľkých dát ako významný faktor úspechu spoločností.
Keywords: veľké dáta; cenová stratégia; cena; e-commerce; Česká republika
Thesis title: Pricing strategies using big data analysis
Author: Bihány, Daniel
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Bahník, Štěpán
Opponents: Tkáčik, Marcel
Thesis language: Slovensky
Abstract:
This thesis addresses the issue of pricing strategies in an e-commerce environment. The thesis aims to examine and evaluate the pricing practices used by e-commerce companies operating in the Czech Republic, with an emphasis on the use of big data analytics. The research presents an introduction to price and pricing strategies, next focusing on e-commerce, the pricing strategies used in it, and the big data phenomena related to it. In the practical study of this thesis, over 10 million product data records of the largest Czech companies selling consumer electronics online are obtained through a web scraping method over the course of 2021. These are subsequently analyzed and evaluated. The thesis confirms the theoretical findings on the use of dynamic pricing strategies by e-commerce companies and price dispersion on the Internet, assessing big data analytics as a crucial factor in the success of the companies.
Keywords: pricing strategy; big data; e-commerce; Czech Republic; price
Thesis title: Cenová strategie za využití analýzy velkých dat
Author: Bihány, Daniel
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Bahník, Štěpán
Opponents: Tkáčik, Marcel
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Práce se zabývá problematikou cenových strategií v prostředí elektronického obchodu. Cílem práce je prozkoumat a zhodnotit cenové postupy používané společnostmi působícími v oblasti elektronického obchodu v České republice s důrazem na využití analýzy velkých dat. Teoretická část začíná úvodem do problematiky cen a cenových strategií, poté se zaměřuje na elektronické obchodování, cenové strategie v něm používané a na problematiku velkých dat s ním spojenou. V praktické části je metodou web scrapingu v průběhu roku 2021 získáno přes 10 milionů záznamů produktových dat největších českých firem prodávajících spotřební elektroniku online. Ty jsou následně analyzovány a vyhodnoceny. Práce potvrzuje teoretické poznatky o využívání dynamických cenových strategií společnostmi v oblasti elektronického obchodování a o cenovém rozptylu na internetu, zároveň hodnotí analýzu velkých dat jako důležitý faktor úspěchu společností.
Keywords: cena; cenová strategie; velká data; e-commerce; Česká republika

Information about study

Study programme: Podniková ekonomika a management
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Business Administration
Department: Department of Management

Information on submission and defense

Date of assignment: 15. 10. 2021
Date of submission: 9. 5. 2022
Date of defense: 8. 6. 2022
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/78370/podrobnosti

Files for download

    Last update: