Solution for Data quality in banking

We live in a time of great emphasis on data. Companies need to start distinguishing between high-quality and low-quality data and focus on improving its quality. The aim of this bachelor thesis is to approach the data quality and the process of its solution in one of the largest banks in the Czech banking market. The work is divided into two logical parts. The first part is theoretical and deals with the approach of the banking sector in the Czech Republic, defining data quality, determining when the data is of good quality and when the quality is poor and determining the main causes of the errors. Last but not least, the concept of Data Governance and its connection with data quality was introduced. The practical part consists of a case study, which includes a description of roles, processes and a tool that helps maintain data quality in one of the largest banks in the Czech banking market.

Žijeme v době, kdy je kladen velký důraz na data. Společnosti musí začít rozlišovat kvalitní data od nekvalitních a dosáhnout zvýšení jejich kvality. Cílem této bakalářské práce je přiblížit datovou kvalitu a proces jejího řešení v jedné z největších bank na českém bankovním trhu. Práce je rozdělena na dvě logické části. První část je teoretická a jejím cílem je přiblížení bankovního sektoru v České republice. Obsahem je určení datové kvality, kdy jsou data kvalitní a kdy nekvalitní a určení hlavních příčin vzniku chyb. V poslední řadě bude přiblížen pojem Data Governance a jeho souvislost s datovou kvalitou. Druhou, praktickou část tvoří case study, která zahrnuje popis rolí, procesů a nástrojů, který pomáhá při udržování kvality dat v jedné z největších bank na českém bankovním trhu.