Gender discrimination in labor markets in OECD countries

Thesis title: Genderová diskriminace na trzích práce v zemích OECD
Author: Nováková, Kateřina
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Kotrba, Vojtěch
Opponents: Slaný, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
Bakalářská práce zkoumá postavení žen na trhu práce, se zaměřením na genderové mzdové rozdíly. Popisuje problematiku diskriminace žen a odlišné oceňování ženské a mužské práce. Teoretická část představuje základní pojmy týkající se diskriminace, nerovností a jejich měření. Hlavní částí práce je regresní analýza založená na upravené Mincerově výdělkové funkce a vypracovaná na základě dat z mezinárodního dotazníku, který zpravoval institut Gesis. Provedením analýzy je zjištěn negativní vliv ženského pohlaví ve všech zkoumaných zemích, avšak samotné pohlaví vysvětluje ve většině zemí pouze malý zlomek vysvětlované proměnné. Je tedy jasné, že pohlaví má vliv na výsledný příjem, ale faktorů, které příjem ovlivňují, je mnoho a nelze s jistotou určit, zda je tento rozdíl výsledek diskriminace ženského pohlaví.
Keywords: Diskriminace; Nerovnost; Trh práce; Genderový mzdový rozdíl; Regresní analýza
Thesis title: Gender discrimination in labor markets in OECD countries
Author: Nováková, Kateřina
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Kotrba, Vojtěch
Opponents: Slaný, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
The bachelor thesis examines the position of women in the labor market, focusing on gender pay gaps. It describes the issue of discrimination against women and different valuation of women's and men's work. The theoretical part presents the basic concepts related to discrimination, inequality and their measurement. The main part of the work is a regression analysis based on the modified Mincer's earnings function and developed on the basis of data from an international questionnaire administered by the Gesis Institute. The analysis reveals the negative impact of the female gender in all countries surveyed, but gender alone explains only a small fraction of the explanatory variable in most countries. It is therefore clear that gender affects the outcome, but there are many factors that affect income and it is not possible to determine with certainty whether this difference is the result of discrimination against women.
Keywords: Regression analysis; Inequality; Labor market; Gender wage gap; Discrimination

Information about study

Study programme: Ekonomie a hospodářská správa/Ekonomie
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Economics
Department: Department of Economics

Information on submission and defense

Date of assignment: 21. 2. 2022
Date of submission: 12. 5. 2022
Date of defense: 21. 6. 2022
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/79837/podrobnosti

Files for download

    Last update: