Bitcoin as a Cryptocurrency, Survival or Future?
Thesis title: | Roboti na sociálních sítích jako určovatelé budoucí hodnoty kryptoměny Bitcoin? |
---|---|
Author: | Maršálek, Jan |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Sabolovič, Mojmír |
Opponents: | Dvořák, Jiří |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Cílem práce je nalezení odpovědi na otázku, zda robotické příspěvky na sociální síti Twitter mají vliv na hodnotu kryptoměny Bitcoin a případné zdokonalení současných predikčních modelů. Práce rozvíjí teorii investičního managementu založené na pro-gnózování ceny akcií společností na základě analýzy sentimentu příspěvků na sociální síti Twitter. Teoretická část práce představuje informace o kryptoměně Bitcoin, základní principy predikčních modelů trendů kryptoměny Bitcoin a vliv příspěvků na sociálních sítí na hodnotu nejen Bitcoinu, ale i dalších komodit. V praktické části provádíme dolování dat z Twitteru a analýzu sentimentu pomocí programu Python, ANOVU a korelace výsledků s denní uzavírací cenou kryptoměny Bitcoin a kombinací poměrů pozitivních tweetů a všech příspěvků na Twitteru |
Keywords: | analýza sentimentu; robotické příspěvky na sociálních sítích; ANOVA; 1D-CNN model; Kryptoměna Bitcoin |
Thesis title: | Bitcoin as a Cryptocurrency, Survival or Future? |
---|---|
Author: | Maršálek, Jan |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Sabolovič, Mojmír |
Opponents: | Dvořák, Jiří |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | The aim of this work is to find an answer to the question of whether robotic posts on the social network Twitter affect the value of the cryptocurrency Bitcoin and possible improvement of current prediction models. The work develops the theory of investment management based on forecasting the share price of companies based on the analysis of the sentiment of contributions on the social network Twitter. The theoretical part of the work presents information about the cryptocurrency Bitcoin, the basic principles of predictive models of trends of the cryptocurrency Bitcoin and the influence of social network contributions on the value of not only Bitcoin but also other commodities. In the practical part, we perform data mining from Twitter and sentiment analysis using Python, ANOVA and correlation of results with the daily closing price of Bitcoin cryptocurrency and a combination of positive tweet ratios and all posts on Twitter. |
Keywords: | Bitcoin cryptocurrency; sentiment analysis; robotic contributions on social networks; ANOVA; 1D-CNN model |
Information about study
Study programme: | Ekonomika a management/Management |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Management |
Department: | Department of Management |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 25. 4. 2019 |
---|---|
Date of submission: | 26. 6. 2022 |
Date of defense: | 24. 8. 2022 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/69931/podrobnosti |