Comparison of selected analysis software data in terms of graphical outputs
| Thesis title: | Srovnání vybraných softwarů pro analýzu dat z hlediska grafických výstupů |
|---|---|
| Author: | Jiráň, Dominik |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Löster, Tomáš |
| Opponents: | Danko, Jakub |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato bakalářská práce se zabývá grafickou analýzou dat v MS Excel, R a Python s hlavním důrazem na tvorbu grafického výstupu. Jednotlivá prostředí jsou krátce představena včetně využívaných specifických knihoven nebo balíčků. Navazující kapitoly se zaměřují vždy na jeden specifický typ grafické analýzy nad vybraným datovým souborem. Je zde popsán přístup k tvorbě daného výstupu ve všech zmíněných programech, včetně implementačního kódu. Následně je představen možný grafický výstup včetně popisu specifických vlastností a v závěrečné části i porovnávaní a zhodnocení využití a možností daného programu pro zvolenou grafickou analýzu. V závěru práce jsou zhodnoceny celkové výhody a nevýhody využití jednotlivých programů. Hlavní výhoda programu MS Excel je intuitivní tvorba grafů a také vzhledová stránka. Naopak nevýhoda je při tvorbě komplexnějších grafů, kterým dost často předchází složitější cesta pro nastavení vstupu. Hlavní výhodou R a Pythonu je možnost upravit kterýkoliv prvek grafu a také volně dostupné balíčky, které rozšiřují možnosti při tvorbě grafů. Nevýhoda těchto programů je nezbytná znalost základní syntaxe při psaní příkazů. |
| Keywords: | MS Excel; R; Python; graf; ggplot2; matlpotlib |
| Thesis title: | Comparison of selected analysis software data in terms of graphical outputs |
|---|---|
| Author: | Jiráň, Dominik |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Löster, Tomáš |
| Opponents: | Danko, Jakub |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This bachelor thesis deals with graphical data analysis in MS Excel, R and Python with the main focus on the creation of graphical output. The different environments are briefly introduced including the specific libraries or packages used. Subsequent chapters each focus on one specific type of graphical analysis over a selected data set. The approach to creating that output in each of these programs is described, including the implementation code. Subsequently, the possible graphical output is presented, including a description of the specific features and, in the final section, a comparison and evaluation of the use and capabilities of the program for the selected graphical analysis. The overall advantages and disadvantages of using each program are evaluated at the end of the paper. The main advantage of MS Excel is the intuitive charting as well as the visual aspect. On the other hand, the disadvantage is in the creation of more complex graphs, which are preceded by a more complicated path for setting up the input. The main advantage of R and Python is the ability to modify any element of the graph, as well as freely available packages that expand the possibilities when creating graphs. The disadvantage of these programs is the necessary knowledge of basic syntax when writing commands |
| Keywords: | MS Excel; R; Python; graph; ggplot2; matplotlib |
Information about study
| Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika a ekonometrie |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Statistics and Probability |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 4. 10. 2021 |
|---|---|
| Date of submission: | 30. 6. 2022 |
| Date of defense: | 24. 8. 2022 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/78777/podrobnosti |