The relationship of human and machine in decision-making process and related risks

Thesis title: Vztah člověka a stroje v procesu rozhodování a související rizika
Author: Budílek, Jaroslav
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Sigmund, Tomáš
Opponents: Novotný, Jakub
Thesis language: Česky
Abstract:
Umělá inteligence se v některých odvětvích stává významným prvkem nebo samostatnou entitou v procesu rozhodování. Tato aplikace umělé inteligence však za některých okolností obnáší řadu rizik. Cílem této práce je zhodnotit rizika a dopady využití počítačů, zejména umělé inteligence, v procesu rozhodování a také navrhnout kroky, které by mohly vést k zmírnění nebo kompletní eliminaci těchto rizik. Za tímto účelem jsou identifikovány různé přístupy k rozhodovacímu procesu člověka a stroje a implementaci umělé inteligence na základě dostupné literatury. Tyto přístupy jsou dále porovnány a jsou identifikovány jejich klíčové charakteristiky, zejména s důrazem na případné chyby, které v tomto procesu mohou u jednotlivých přístupů vznikat. Na základě těchto charakteristik a řady argumentů jsou poté navrhována řešení pro zlepšení těchto přístupů a jejich možné kombinace. Výsledky odpovídají stanovenému cíli, ale vyžadují rozšíření na základě kontextu, ve kterém je rozhodovací proces realizován. Navrhované kroky zároveň kvůli rozsahu tématu nechávají prostor pro diskusi, případně další výzkum této problematiky.
Keywords: AI; umělá inteligence; řízení rizika; technologie; rozhodovací proces
Thesis title: The relationship of human and machine in decision-making process and related risks
Author: Budílek, Jaroslav
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Sigmund, Tomáš
Opponents: Novotný, Jakub
Thesis language: Česky
Abstract:
Artificial intelligence is becoming a relevant part of the decision-making process or an individual decision-making entity in some industries. However, such application of artificial intelligence may under some circumstances concern several risks. The goal of this paper is to evaluate risks and impact of the use of computers and especially artificial intelligence in the decision-making process, as well as to draft such steps which could be used to mitigate or eliminate the aforementioned risks. This is done by identifying the various approaches to decision-making of both humans and machines and the implementation of artificial intelligence in relevant published literature. These approaches are then compared, and their key characteristics are identified, mainly regarding the potential errors which may occur with each of these approaches. Solutions intended to improve the approaches and their possible combinations are designed, based on the identified characteristics and a set of arguments. The results correspond to the goals set; however, they should be augmented in relation to the context in which the decision-making making process is realized. At the same time, the steps offered in this paper are open to discussion or additional research due to the extent of this topic.
Keywords: artificial intelligence; risk management; technology; decision-making process; AI

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Systems Analysis

Information on submission and defense

Date of assignment: 5. 2. 2021
Date of submission: 8. 5. 2023
Date of defense: 21. 6. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/76082/podrobnosti

Files for download

    Last update: