Evaluation of European Union countries using DEA models and multi-criteria decision-making methods

Tato diplomová práce se věnuje analýze vybraných indexů hodnotících životní úroveň a kvalitu života v zemích Evropské únie. V teoretické části jsou představeny koncepty vnímání pojmů životní úroveň a kvalita života, popsané indexy Human Development Index, The Legatum Prosperity Index a The Social Progress Index, které životní úroveň a kvalitu života hodnotí. Dále jsou představeny metody vícekriteriálního hodnocení variant a modely analýzy obalu dat, které se pro konstrukci podobných žebříčků využívají. V praktické části jsou porovnávané žebříčky sestavené pomocí metod TOPSIS, VIKOR a WASPAS s původními žebříčky vybraných indexů. Na základě korelační analýzy je posouzena vhodnost metodiky konstrukce indexů a návrh vhodné alternativy k výpočtu z představených metod vícekriteriálního hodnocení variant. V další části práce je vybráno 5 oblastí spadajících do konceptu životní úrovně a kvality života, kde jsou opět sestaveny žebříčky, tentokrát pomocí modelů analýzy obalu dat. Na základě modelu CCR-O jsou určeny efektivní jednotky, které následně dokážou použité modely AP, MAJ a L_∞ seřadit. Tyto výsledky jsou porovnány s výsledky metod vícekriteriálního hodnocení variant a nad výhodami, nevýhodami a vhodností využitých modelů je v závěru vedena krátká diskuze.

This master’s thesis analyses chosen indices which describe standard of living and quality of life in European Union countries. The theoretical part presents various concepts of standard of living and quality of life, as described by the three chosen indices; Human Development Index, The Legatum Prosperity Index and The Social Progress Index. Further, multi-criteria decision-making methods and data envelopment analysis models used for construction of similar country rankings are described. The practical part compares rankings built using the TOPSIS, VIKOR and WASPAS method with the original rankings of selected indices. The appropriateness of the indices construction methodology and proposition of suitable alternative for calculating from selected multi-criteria decision-making methods is judged by a correlation analysis. In next part of the thesis, 5 areas related to the concept of living standards are selected and rankings are calculated, this time using the data envelopment analysis methods. Based on the CCR-O model, the efficient units are determined, which are further ranked by the AP, MAJ and L_∞ models. These results are compared to the results of multi-criteria decision-making methods. Finally, the advantages, disadvantages and appropriateness of used methods are briefly discussed.