Algorithmic Trading

Thesis title: Algoritmické obchodování
Author: Vu, Hoang Minh
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Veselá, Jitka
Opponents: Drahokoupil, Jakub
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá využitím algoritmického přístupu při obchodování na akciových trzích. Cílem diplomové práce je vytvoření portfolia několika obchodních systémů zaměřených na americké akcie, které bude na rizikově očištěné bázi výkonnostně překonávat benchmark v podobě akciového indexu S&P 500. Po teoretickém úvodu do problematiky algoritmického obchodování bude nejprve popsán proces vývoje a optimalizace obchodního systému, následovat bude popis běžně používaných metrik a metod pro vyhodnocování výkonnosti obchodního systému. Závěrečná část obsahuje praktickou ukázku vývoje obchodního systému a následnou tvorbu portfolia několika obchodních systémů s využitím principu moderní teorie portfolia.
Keywords: Akciové trhy; Algoritmické obchodování; Obchodní systémy; Backtestování; Kvantitativní obchodování
Thesis title: Algorithmic Trading
Author: Vu, Hoang Minh
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Veselá, Jitka
Opponents: Drahokoupil, Jakub
Thesis language: Česky
Abstract:
The thesis deals with the utilization of algorithmic approach in trading at stock markets. The objective of the thesis is to create a portfolio of a few trading systems focused on the American stocks which will, on the risk-adjusted basis outperform benchmark in the form of S&P 500. After the theoretical introduction into the problematic of algorithmic trading, the process of development and optimization of the trading system will be described, followed by the description of commonly used metrics and methods for evaluation of performance of a trading system. The final part of the thesis includes practical demonstration of the development of a trading system and following creation of the portfolio of a few trading systems using the principle of modern portfolio theory.
Keywords: Stock Markets; Algorithmic Trading; Backtesting; Quantitative Trading; Trading Systems

Information about study

Study programme: Finance
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Banking and Insurance

Information on submission and defense

Date of assignment: 29. 6. 2021
Date of submission: 10. 8. 2022
Date of defense: 14. 9. 2022
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/77330/podrobnosti

Files for download

    Last update: