Building a logistic regression model in propensity modelling

Thesis title: Výstavba modelu logistické regrese v propenzitním modelování
Author: Štefanová, Lucie
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Plašil, Miroslav
Opponents: Pecáková, Iva
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce si klade za cíl představit metodu logistické regrese v kontextu propenzitního modelování a různé přístupy k výstavbě modelu s ohledem na problematiku vysokého množství vysvětlujících proměnných. Jako možná řešení tohoto problému je představena kroková regrese, regularizovaná regrese a metoda BMA (Bayesian model averaging). Jednotlivé přístupy jsou aplikovány na reálnou úlohu „propensity to buy“ z telekomunikačního odvětví, jejíž cílem je oskórovat zákaznickou bázi a vybrat zákazn... show full abstract
Keywords: regularizovaná regrese; kroková regrese; propenzitní modelování; bayesian model averaging
Thesis title: Building a logistic regression model in propensity modelling
Author: Štefanová, Lucie
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Plašil, Miroslav
Opponents: Pecáková, Iva
Thesis language: Česky
Abstract:
The aim of the thesis is to present the logistic regression method in the context of propensity modelling and different approaches to model construction with respect to the problem of high number of explanatory variables. Stepwise regression, regularized regression and Bayesian model averaging (BMA) method are presented as possible solutions to this problem. The different approaches are applied to a real-life „propensity to buy“ problem from the telecommunications industry, which aims to score t... show full abstract
Keywords: peopensity modelling; stepwise regression; regularized regression; bayesian model averaging

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 2. 11. 2020
Date of submission: 5. 12. 2022
Date of defense: 31. 1. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/74961/podrobnosti

Files for download

    Last update: