Valuation uncertainty at times of market unrest: Tesla case study

Thesis title: Valuation uncertainty at times of market unrest: Tesla case study
Author: Brieda, Vladimír
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Taušer, Josef
Opponents: Zezula, Jakub
Thesis language: English
Abstract:
The valuation of a company is typically determined by its expected future cash flows, which can be difficult to predict during market instability. This uncertainty can make it challenging to value a company accurately and create risks for investors. Therefore, it is essential for analysts to carefully consider the potential impact of market unrest on a company's valuation. By examining the possibilities during uncertain times in the case of a particular company - Tesla, Inc., this thesis aims to provide valuable insights for investors and analysts looking to navigate the challenges of valuing a company in a volatile market. This may involve using various valuation methods and sensitivity analyses to account for potential outcomes. Additionally, analysts should consider other factors that may affect the company's valuation, such as its competitive position and the potential for future growth.
Keywords: Valuation analysis; Uncertainty; Valuation techniques; Complexity; Bias
Thesis title: Nejistota při oceňování v době tržních turbulencí: Případová studie společnosti Tesla
Author: Brieda, Vladimír
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Taušer, Josef
Opponents: Zezula, Jakub
Thesis language: English
Abstract:
Ocenění společnosti se obvykle určuje podle očekávaných budoucích peněžních toků, které lze v době nestability trhu jen obtížně předvídat. Tato nejistota může ztěžovat přesné ocenění společnosti a vytvářet rizika pro investory. Proto je nezbytné, aby analytici pečlivě zvažovali potenciální dopad tržních turbulencí na ocenění společnosti. Zkoumáním možností v nejistých dobách v případě konkrétní společnosti - Tesla, Inc. si tato práce klade za cíl poskytnout cenné poznatky pro investory a analytiky, kteří se chtějí orientovat v problémech spojených s oceňováním společnosti na nestabilním trhu. To může zahrnovat použití různých metod oceňování a citlivostních analýz k zohlednění možných výsledků. Kromě toho by analytici měli zvážit další faktory, které mohou ovlivnit ocenění společnosti, jako je její konkurenční postavení a potenciál budoucího růstu.
Keywords: Způsoby oceňování; Předpojatost; Analýza ocenění; Nejistota; Komplexnost

Information about study

Study programme: Mezinárodní obchod
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of International Relations
Department: Department of International Business

Information on submission and defense

Date of assignment: 16. 2. 2022
Date of submission: 9. 12. 2022
Date of defense: 11. 1. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/79741/podrobnosti

Files for download

    Last update: