DigiTurtle - Machine learning supports a protection of sea turtles
Thesis title: | DigiTurtle - Machine learning supports a protection of sea turtles |
---|---|
Author: | Srp, Jiří |
Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
Supervisor: | Novotný, Ota |
Opponents: | Zimmermann, Pavel |
Thesis language: | English |
Abstract: | The thesis describes the creation and ultimate monetization of a system that, with the help of modern technologies, connects the two distinct realms of data, analytics and conservation practice, with a particular emphasis on turtle conservation. It encompasses the full journey, from the original business justification of the project through the succeeding project design, product design, and architecture of the entire solution, including the research team. The work also entails the development of a computer vision model with an emphasis on object detection, followed by an assessment of all models, including image classification and object identification. Last but not least, the thesis also focuses on the actual implementation and assessment of the service components in practice. However, it also includes a discussion of prospective enhancements to the existing solution for overall sustainability or enhancement of the entire solution. |
Keywords: | blockchain; NFT; Machine Learning; Deep Learning; image processing; sea turtle protection; object detection model; conservation practice; database; image classification; object identification; Convolutional Neural Networks |
Thesis title: | DigiTurtle - Machine learning supports a protection of sea turtles |
---|---|
Author: | Srp, Jiří |
Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
Supervisor: | Novotný, Ota |
Opponents: | Zimmermann, Pavel |
Thesis language: | English |
Abstract: | Práce se zabývá vývojem systému a jeho případné monetizace, který s pomocí moderních technologií propojuje dva odlišné světy dat, analytiky a ochranářské praxe, se zaměřením na ochranu želv. Práce zachycuje celou cestu od původního obchodního zdůvodnění projektu přes následný návrh projektu, návrh produktu a architekturu celého řešení včetně řešitelského týmu. Práce zahrnuje také vývoj modelu strojového vidění s důrazem na detekci objektů a následné vyhodnocení všech modelů, včetně klasifikace obrazu a identifikace objektů. V neposlední řadě se práce zaměřuje také na implementaci a následné vyhodnocení jednotlivých komponent služby v praxi. Zahrnuje však také diskusi o potencionálních vylepšeních stávajícího řešení pro celkovou udržitelnost a zdokonalení celého řešení. |
Keywords: | strojové učení; hluboké učení; zpracování obrazu; ochrana mořských želv; ochrana mořských želv; NFT; databáze; detekce objektů; klasifikace obrazu; ochrana přírody; konvoluční neuronové sítě; identifikace objektů |
Information about study
Study programme: | Data & Analytics for Business Management |
---|---|
Type of study programme: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
Assigned degree: | MBA |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 1. 1. 2022 |
---|---|
Date of submission: | 12. 12. 2022 |
Date of defense: | 24. 2. 2023 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/83087/podrobnosti |