DigiTurtle - Machine learning supports a protection of sea turtles

Thesis title: DigiTurtle - Machine learning supports a protection of sea turtles
Author: Srp, Jiří
Thesis type: Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání
Supervisor: Novotný, Ota
Opponents: Zimmermann, Pavel
Thesis language: English
Abstract:
The thesis describes the creation and ultimate monetization of a system that, with the help of modern technologies, connects the two distinct realms of data, analytics and conservation practice, with a particular emphasis on turtle conservation. It encompasses the full journey, from the original business justification of the project through the succeeding project design, product design, and architecture of the entire solution, including the research team. The work also entails the development of a computer vision model with an emphasis on object detection, followed by an assessment of all models, including image classification and object identification. Last but not least, the thesis also focuses on the actual implementation and assessment of the service components in practice. However, it also includes a discussion of prospective enhancements to the existing solution for overall sustainability or enhancement of the entire solution.
Keywords: blockchain; NFT; Machine Learning; Deep Learning; image processing; sea turtle protection; object detection model; conservation practice; database; image classification; object identification; Convolutional Neural Networks
Thesis title: DigiTurtle - Machine learning supports a protection of sea turtles
Author: Srp, Jiří
Thesis type: Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání
Supervisor: Novotný, Ota
Opponents: Zimmermann, Pavel
Thesis language: English
Abstract:
Práce se zabývá vývojem systému a jeho případné monetizace, který s pomocí moderních technologií propojuje dva odlišné světy dat, analytiky a ochranářské praxe, se zaměřením na ochranu želv. Práce zachycuje celou cestu od původního obchodního zdůvodnění projektu přes následný návrh projektu, návrh produktu a architekturu celého řešení včetně řešitelského týmu. Práce zahrnuje také vývoj modelu strojového vidění s důrazem na detekci objektů a následné vyhodnocení všech modelů, včetně klasifikace obrazu a identifikace objektů. V neposlední řadě se práce zaměřuje také na implementaci a následné vyhodnocení jednotlivých komponent služby v praxi. Zahrnuje však také diskusi o potencionálních vylepšeních stávajícího řešení pro celkovou udržitelnost a zdokonalení celého řešení.
Keywords: strojové učení; hluboké učení; zpracování obrazu; ochrana mořských želv; ochrana mořských želv; NFT; databáze; detekce objektů; klasifikace obrazu; ochrana přírody; konvoluční neuronové sítě; identifikace objektů

Information about study

Study programme: Data & Analytics for Business Management
Type of study programme: Celoživotní vzdělávání studijní program
Assigned degree: MBA
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 1. 2022
Date of submission: 12. 12. 2022
Date of defense: 24. 2. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/83087/podrobnosti

Files for download

    Last update: