Econometric analysis of crowdfunding campaigns

Thesis title: Econometric analysis of crowdfunding campaigns
Author: Papush, Maria
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Holý, Vladimír
Opponents: Veverka, Lukáš
Thesis language: English
Abstract:
Abstract Crowdfunding is one of the most interesting and inspiring topics of recent times and is only getting more popular as time goes by. Studying it allows you to better understand the incentive that arouse public interest, make assumptions about how information is transmitted and wonder as far is possible to predict the behavior of the crowd. Not surprisingly, there are more and more studies exploring the subject. This paper provides a brief overview of articles on the topic of crowdfunding, mainly in terms of the factors that affect the success of the project. In the practical part of the current bachelor thesis, there is a study of the key success factors of the project based on the data of the two most famous reward-based crowdfunding platforms Kickstarter and Indiegogo. The practical part of this thesis is building Lenear Regression and Logistic Regression models using the datasets from the above mentioned platforms. Mentioned models can predict the success of the project to a certain extent.
Keywords: Crowdfunding; Lenear Regression; Logistic Regression
Thesis title: Ekonometrická analýza crowdfundingových kampaní
Author: Papush, Maria
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Holý, Vladimír
Opponents: Veverka, Lukáš
Thesis language: English
Abstract:
Abstrakt Crowdfunding je jedním z nejzajímavějších a nejinspirativnějších témat poslední doby a postupem času se stává stále populárnějším. Jeho studium umožňuje lépe porozumět podnětům, které vzbuzují zájem veřejnosti, vytvářet předpoklady o způsobu přenosu informací a přemýšlet, nakolik je možné předvídat chování davu. Není divu, že studií zkoumajících toto téma přibývá. Tento článek přináší stručný přehled článků na téma crowdfundingu, především z hlediska faktorů, které ovlivňují úspěšnost projektu. V praktické části je uvedena studie klíčových faktorů úspěchu projektu na základě údajů dvou nejznámějších crowdfundingových platforem Kikstarter a Indiegogo. Následně je provedena konstrukce modelů Lineární regrese a Logistické regrese, které lze do určité míry použít k předpovědi úspěšnosti projektu.
Keywords: Logistická regrese; Crowdfunding; Lineární regrese

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 24. 1. 2020
Date of submission: 29. 6. 2023
Date of defense: 24. 8. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/72250/podrobnosti

Files for download

    Last update: