Delivering data analytics for a software product
| Thesis title: | Delivering data analytics for a software product |
|---|---|
| Author: | Šulc, Jan |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Karkošková, Soňa |
| Opponents: | Langr , Ondřej |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | This thesis focuses on taking over and building data analytics in a prop-tech startup company developing its own software product. The first part starts with an analysis of the current state of data analytics and getting to know the whole environment to use this knowledge further to assess the critical parts that need to be prioritized. The rest of the chapters describe specific areas of improvement, starting with delivery process improvements that set the foundation for all following work. Then I approach the current data acquisition process, which results in a significant data architecture change to further standardize and improve the current solution. Next, I describe significant improvements implemented in the analytical database, which concludes the database and data pipeline parts and leads into the last chapter, which focuses on the semantic and visualization layer. |
| Keywords: | data architecture; GoodData; data; analytics; Keboola; product; prop-tech; startup; Snowflake |
| Thesis title: | Datová analytika pro softwarový produkt |
|---|---|
| Author: | Šulc, Jan |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Karkošková, Soňa |
| Opponents: | Langr , Ondřej |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | Tato diplomová práce se zabývá převzetím a budováním datové analytiky v prop-tech startupu, který vyvíjí svůj vlastní softwarový produkt. První část je zaměřena na analýzu aktuálního stavu datové analytiky a seznámení se s prostředím, aby se tyto znalosti následně daly využít pro rozhodnutí, kterým částem datové analytiky se prioritně věnovat. Zbytek kapitol pak popisuje jednotlivé oblasti zlepšení, počínaje zlepšením delivery procesu, jež vybuduje základ pro všechnu pozdější práci. Následně se zaměřím na proces získávání dat, což nakonec vyústí ve významné změny v datové architektuře, které vylepší a standardizují aktuální řešení. Dále pak popíšu významné vylepšení implementované na úrovni analytické databáze, čímž uzavřu část datových pipelines a databáze, a toto vše vyústí v poslední kapitolu, která se zaměřuje na využití konkrétních datových domén v reportingu. |
| Keywords: | datová architektura; produkt; Keboola; Snowflake; GoodData; data; analytika; prop-tech; startup |
Information about study
| Study programme: | Data a analytika pro business |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 15. 11. 2022 |
|---|---|
| Date of submission: | 29. 4. 2023 |
| Date of defense: | 9. 6. 2023 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/82781/podrobnosti |