Solution design for allocating IT company employees on the Salesforce platform

Thesis title: Návrh řešení alokace zaměstnanců IT firmy na platformě Salesforce
Author: Bušáková, Eliška
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Pour, Jan
Opponents: Vrzák, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Alokace zaměstnanců patří mezi klíčové podpůrné procesy, který zaujímá významné postavení v rámci (nejen) IT konzultačních společností. Jednoduše řečeno, cílem procesu je zajistit správné přiřazení zaměstnanců na projekty nebo aktivity, a to jak v dlouhodobém, tak i krátkodobém horizontu, a to při snaze maximálně uspokojit poptávku po pracovnících a splnit požadavky na jejich kvalifikaci, časování a objem požadované práce. V případě úspěšného plnění tohoto cíle může být dosaženo optimálního využití lidských zdrojů, což má pozitivní vliv na úspěch projektů a celkový výkon společnosti. Podstatný význam má tento proces i v otázce řízení nákladů, neboť v IT konzultačních společnostech náklady na zaměstnance tvoří většinu nákladů celého podniku. Proto je důležité zajistit efektivní využití lidských zdrojů při minimálním plýtvání. V rámci tohoto procesu musí být zohledněna i perspektiva samotných zaměstnanců, kteří mohou mít různé potřeby a preference. Jejich alokace na projekty a činnosti tak může mít zásadní vliv na jejich spokojenost a tím i na míru fluktuace ve společnosti. I z tohoto důvodu je pro konzultační společnosti klíčové věnovat procesu alokace zaměstnanců odpovídající pozornost. Správné nastavení procesu alokace zaměstnanců a jeho vhodné technické řešení může zásadním způsobem napomoci k vyšší efektivitě tohoto procesu. Zvýšení míry automatizace procesu alokace navíc umožní manažerovi alokace zdrojů věnovat se více strategickým záležitostem namísto rutinních činností. Cílem diplomové práce je navrhnout řešení tohoto procesu na platformě Salesforce.
Keywords: alokace zaměstnanců; low-code; návrh řešení; řízení zdrojů; Salesforce
Thesis title: Solution design for allocating IT company employees on the Salesforce platform
Author: Bušáková, Eliška
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Pour, Jan
Opponents: Vrzák, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Employee allocation is one of the key supporting processes that holds a significant position in (not only) IT consulting companies. Simply put, the goal of the process is to ensure the proper assignment of employees to projects or activities, both in the long and short term, while striving to satisfy the demand for workers and meet requirements for their qualifications, timing, and volume of work. Successfully fulfilling this objective can lead to optimal utilization of human resources, which positively impacts project success and overall company performance. This process is also essential in cost management, as employee costs make up the majority of expenses for IT consulting companies. Therefore, it is important to ensure the efficient utilization of human resources with minimal waste. It goes without saying that the perspective of employees, who may have different needs and preferences, must also be considered in this process. Their allocation to projects and activities can significantly impact their satisfaction and thus the level of turnover in the company. For these reasons, it is crucial for consulting companies to devote appropriate attention to the employee allocation process. Properly setting up the process of employee allocation and its suitable technical solution can significantly contribute to the efficiency of this process. Increasing the degree of automation in the employee allocation process also allows the resource allocation manager to focus more on strategic issues rather than routine activities. The goal of the thesis is to propose a solution for this process on the Salesforce platform.
Keywords: low-code; resource management; Salesforce; solution design; allocation of employees

Information about study

Study programme: Podniková informatika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 19. 2. 2023
Date of submission: 30. 4. 2023
Date of defense: 7. 6. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/83796/podrobnosti

Files for download

Main text
Private file
Download
    Last update: