Statistical analysis of european railway network

Thesis title: Statistická analýza evropské železniční sítě
Author: Najvárek, Petr
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Fischer, Jakub
Opponents: Drábek, Michal
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se věnuje statistické analýze železniční dopravy v Evropě. Klade si dva hlavní cíle, prvním je prozkoumat dostupná data o železniční dopravě a zhodnotit je z hlediska požadavků kladených na statistická data a případně zhodnotit jejich nedostatky a najít prostor pro zlepšení. Druhým cílem je pak samotné zhodnocení evropské železniční sítě z hlediska publikovaných dat a porovnání jednotlivých ukazatelů napříč evropskými státy, zejména státy Evropské unie. V rámci jednotlivých ukazatelů je pak mimo jiné zkoumána i jejich vzájemná závislost a jejich případné provázání s ekonomickými či jinými faktory. Práce vychází primárně z dat Eurostatu jakožto hlavní organizace Evropské unie zabývající se sběrem a zpracování statistických dat a dále z dat publikovaných OECD, tedy Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj. Částečně jsou použita i data Českého statistického úřadu. Data Eurostatu jsou v průběhu práce shledána podle očekávání jako o něco kvalitnější, lépe splňují jednotlivé požadavky kladené na statistická data, na druhou stranu databáze OECD nabízí některé zajímavé údaje, které Eurostat nepublikuje. Z poznatků zjištěných ze samotných dat můžeme jmenovat kupříkladu v Evropské unii zatím nepříliš velký objem nákladní železniční přepravy (s výjimkou v této oblasti specifických pobaltských států) či to, že infrastrukturní faktory jako jsou hustota železniční sítě či míra elektrifikace ovlivňují využívání železniční dopravy více v osobní než nákladní dopravě, nebo že nehodovost na železnici úzce souvisí s ekonomickou silou daného státu.
Keywords: železnice; železniční trať; osobokilometr; tunokilometr
Thesis title: Statistical analysis of european railway network
Author: Najvárek, Petr
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Fischer, Jakub
Opponents: Drábek, Michal
Thesis language: Česky
Abstract:
The thesis is devoted to statistical analysis of railway transport in Europe. It sets 2 main objectives, the first is to examine available data on railway transport and to evaluate them in terms of requirements for statistical data and to assess their shortcomings and find room for improvement. The second objective is to evaluate the European railway network in terms of published data and to compare individual indicators across European states, especially the European Union states. Within the framework of individual indicators, their interdependence and their possible interconnection with economic or other factors are also examined. The work is based primarily on data from Eurostat as the main organization of the European Union dealing with the collection and processing of statistical data and also on data published by the OECD, the organization for economic cooperation and development. Data from the Czech Statistical Office are also partly used. The Eurostat data are found to be of somewhat better quality during the work, better meet the individual requirements for statistical data, on the other hand, the OECD database offers some interesting data that Eurostat does not publish. From the findings found from the data itself, we can name, for example, in the European Union the volume of rail freight transport is not yet very high (except in this specific Baltic states) or that infrastructure factors such as the density of the railway network or the level of electrification influence the use of rail transport more in passenger than in freight transport, or that accidents on the railway are closely related to the economic power of the state.
Keywords: railway; railway line; passenger-kilometre; tonne-kilometre

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Economic Statistics

Information on submission and defense

Date of assignment: 19. 2. 2023
Date of submission: 30. 4. 2023
Date of defense: 7. 6. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/75127/podrobnosti

Files for download

    Last update: