Use of artificial intelligence in software testing

Hlavním cílem této práce je identifikovat a analyzovat změny v přístupech k automatizovanému testování vyvolané využitím umělé inteligence a také dopady na požadované dovednosti a znalosti testerů a následně navrhnout jednoduchou metodu pro podporu rozhodování, zda se podle určitých kritérií vyplatí využít autonomní testovací nástroj. V práci je popsáno automatizované testování, ale také změny, které do této oblasti přináší umělá inteligence. Stejně tak jsou popsány i základní definice umělé inteligence. Dále na základě zjištění z rozhovorů s experty je navržena metoda pro usnadnění rozhodování se, zda na agilním projektu použijeme testování pomocí autonomního testovacího nástroje nebo ne. Tato metoda je následně ověřena na základě vyhodnocení od expertů.

The main objective of this thesis is to identify and analyze changes in approaches to automated testing caused by the use of artificial intelligence. It further examines the impact on the required skills and knowledge of testers, and subsequently to propose a simple method to support the decision whether, according to certain criteria, it is worth using an autonomous testing tool. The thesis describes automated testing, but also in addition the changes that artificial intelligence creates in this area. The basic definitions of artificial intelligence are also described in detail. Furthermore, based on the findings from interviews with experts in this area, a method is proposed to facilitate the decision whether to use testing with an autonomous testing tool on an agile project or not. This method is subsequently verified based on an evaluation by experts.