Searching for timetabling anomalies at the Prague University of Economics and Business

Thesis title: Hledání anomálií rozvrhových akcí na VŠE v Praze
Author: Peter, Adam
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Novotný, Ota
Opponents: Pour, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce „Hledání anomálií rozvrhových akcí na Vysoké škole ekonomické v Praze“ se detailně věnuje problematice objevování anomálií a identifikaci atypických a kuriozních výchylek od normálu, v rámci rozvrhu Vysoké školy ekonomické v Praze. Hlavním cílem práce je analýza vstupních dat a algoritmizace a implementace programového řešení, které dokáže tyto anomálie vyhledávat. Více obecně se pak práce na teoretické úrovni zabývá i tematikou tvorby a optimalizace rozvrhů obecně. Cílem teoretické části práce je rešerše současného stavu poznání v oblasti tvorby rozvrhů a popis současné situace spojené s rozvrhováním na Vysoké škole ekonomické v Praze, na základě informací získaných pozorováním a komunikací s kompetentními zaměstnanci instituce, za účelem získání potřebných interních informací. Přínosem této práce je programové řešení v jazyce Python, které dokáže z exportních souborů o statistikách registrací z informačního systému univerzity vyhledat anomálie a kontextuálně je interpretovat na svém výstupu. Dalším přínosem je potom samotný výstup rešerše a popis současné situace spojené s tvorbou rozvrhu na Vysoké škole ekonomické, čehož lze využít při na tuto práci navazujícím zkoumání, které povede k další optimalizaci rozvrhování na instituci.
Keywords: tvorba rozvrhu; anomálie rozvrhových akcí; optimalizace využití prostor; Vysoká škola ekonomická v Praze; efektivní plánování časových událostí; overbooking
Thesis title: Searching for timetabling anomalies at the Prague University of Economics and Business
Author: Peter, Adam
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Novotný, Ota
Opponents: Pour, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
The diploma thesis "Searching for timetabling anomalies at the Prague University of Economics and Business" deals in detail with the problem of discovering anomalies and identifying atypical and curious deviations from the norm, within the schedule of the Prague University of Economics and Business. The main goal of the work is the analysis of input data and algorithm development and implementation of a program solution that can search for these anomalies. More generally, the work at the theoretical level also deals with the topic of creation and optimization of schedule creating in general. The aim of the theoretical part of the diploma thesis is to research the current state of knowledge in the field of timetabling and describe the current situation associated with timetabling at the Prague University of Economics and Business based on information obtained through observation and communication with competent employees of the institution. The contribution of this diploma thesis is a program solution in Python programming language, which can search for anomalies from the enrolment statistics export files from the university's information system and contextually interpret them on its output. Another contribution of this diploma thesis is the output of the research itself and the description of the current situation associated with the creation of the timetable at the Prague University of Economics and Business, which can be used in the research following this work, that will lead to further optimization of the timetabling at the institution.
Keywords: timetabling anomalies; optimization of space use; effective time events planning; overbooking; creating a schedule; Prague University of Economics and Business

Information about study

Study programme: Data a analytika pro business
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 15. 11. 2022
Date of submission: 1. 5. 2023
Date of defense: 22. 1. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/84412/podrobnosti

Files for download

    Last update: