People Allocation Recommendation Engine

Thesis title: People Allocation Recommendation Engine
Author: Nová, Denisa
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Gála, Libor
Opponents: Mach, Michal
Thesis language: English
Abstract:
This work includes an exploration of different approaches to developing a recommendation system and explores the automation solutions for people allocation available through the Salesforce App Exchange. The aim of this thesis is to develop a prototype of a recommender system that will help automate the people allocation process. This diploma thesis consists of the design and development of the prototype of the system. To develop it, the OpenUP methodology was followed. The entire solution is built on the Salesforce platform using Salesforce technologies. The resulting solution is then tested and evaluated based on predetermined requirements.
Keywords: Salesforce; recommendation engine; people allocation; Apex; vývoj
Thesis title: Systém doporučení pro alokaci lidí
Author: Nová, Denisa
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Gála, Libor
Opponents: Mach, Michal
Thesis language: English
Abstract:
Tato práce zahrnuje průzkum různých přístupů k vývoji doporučovacího systému a prozkoumává automatizační řešení dostupná prostřednictvím Salesforce App Exchange. Cílem této diplomové práce je vyvinout prototyp doporučovacího systému, který pomůže zautomatizovat proces alokování zdrojů. Součástí této diplomové práce je návrh a vývoj prototypu tohoto systému. Práce se držela postupů metologie OpenUP. Celé řešení je postaveno na Salesforce platformě za použití Salesforce technologií. Výsledné řešení je pak otestováno a vyhodnoceno na základě předem stanovených požadavků.
Keywords: Salesforce; doporučovací systém; alokování zdrojů; Apex; vývoj

Information about study

Study programme: Informační systémy a technologie/Vývoj informačních systémů
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 18. 10. 2022
Date of submission: 1. 5. 2023
Date of defense: 8. 6. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/82414/podrobnosti

Files for download

    Last update: