People Allocation Recommendation Engine
Thesis title: | People Allocation Recommendation Engine |
---|---|
Author: | Nová, Denisa |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Gála, Libor |
Opponents: | Mach, Michal |
Thesis language: | English |
Abstract: | This work includes an exploration of different approaches to developing a recommendation system and explores the automation solutions for people allocation available through the Salesforce App Exchange. The aim of this thesis is to develop a prototype of a recommender system that will help automate the people allocation process. This diploma thesis consists of the design and development of the prototype of the system. To develop it, the OpenUP methodology was followed. The entire solution is built on the Salesforce platform using Salesforce technologies. The resulting solution is then tested and evaluated based on predetermined requirements. |
Keywords: | Salesforce; recommendation engine; people allocation; Apex; vývoj |
Thesis title: | Systém doporučení pro alokaci lidí |
---|---|
Author: | Nová, Denisa |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Gála, Libor |
Opponents: | Mach, Michal |
Thesis language: | English |
Abstract: | Tato práce zahrnuje průzkum různých přístupů k vývoji doporučovacího systému a prozkoumává automatizační řešení dostupná prostřednictvím Salesforce App Exchange. Cílem této diplomové práce je vyvinout prototyp doporučovacího systému, který pomůže zautomatizovat proces alokování zdrojů. Součástí této diplomové práce je návrh a vývoj prototypu tohoto systému. Práce se držela postupů metologie OpenUP. Celé řešení je postaveno na Salesforce platformě za použití Salesforce technologií. Výsledné řešení je pak otestováno a vyhodnoceno na základě předem stanovených požadavků. |
Keywords: | Salesforce; doporučovací systém; alokování zdrojů; Apex; vývoj |
Information about study
Study programme: | Informační systémy a technologie/Vývoj informačních systémů |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 18. 10. 2022 |
---|---|
Date of submission: | 1. 5. 2023 |
Date of defense: | 8. 6. 2023 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/82414/podrobnosti |