Estimating the probability of an error occurence during flashing of electronic components
| Thesis title: | Odhad pravděpodobnosti výskytu chyby při zprovozňování elektroniky vozu |
|---|---|
| Author: | Šudák, Ján |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Zimmermann, Pavel |
| Opponents: | Fojtík, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Diplomová práce se zabývá predikcí pravděpodobnosti vzniku chyby při testování elektroniky vozidla ve výrobě. Cílem práce je aplikace metod strojového učení při řešení reálného byznys problému. Práce byla strukturována podle metodiky CRISP-DM a zahrnuje analýzu byznys procesu, identifikaci problému, analýzu a zpracování dat, volbu vhodných metod strojového učení, realizaci řešení, vyhodnocení výsledků a doporučení. |
| Keywords: | Strojové učení; CRISP-DM; multikategoriální klasifikace; lift skóre; predikce vzniku chyby; testování elektroniky vozů |
| Thesis title: | Estimating the probability of an error occurence during flashing of electronic components |
|---|---|
| Author: | Šudák, Ján |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Zimmermann, Pavel |
| Opponents: | Fojtík, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The thesis deals with the prediction of the probability of a fault occurrence during the testing of vehicle electronics in production. The aim of the thesis is the application of machine learning methods in solving a real byznys problem. The thesis was structured according to the CRISP-DM methodology and includes byznys process analysis, problem identification, data analysis and processing, selection of appropriate machine learning methods, solution implementation, results evaluation and recommendations. |
| Keywords: | Machine Learning; CRISP-DM; Multiclass classification; Error prediction; Lift Score; Vehicle Electronics testing |
Information about study
| Study programme: | Data a analytika pro business |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 8. 11. 2021 |
|---|---|
| Date of submission: | 1. 5. 2023 |
| Date of defense: | 2. 6. 2023 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/78687/podrobnosti |