Analysis of consumer behaviour using data from the Grocery 2022 survey

Thesis title: Analýza chování spotřebitelů pomocí dat z šetření Potraviny 2022
Author: Kubaichuk, Vitaliia
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Řezanková, Hana
Opponents: Horníček, Jaroslav
Thesis language: Česky
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá analýzou spotřebitelského chování v České republice. Cílem práce je analyzovat spotřebitelské chování pomocí dat z šetření Potraviny 2022. Za účelem dosažení stanoveného cíle byly provedeny analýzy závislosti. Výsledky těchto analýz pak umožnily zjistit vztahy mezi proměnnými obsahujícími názory spotřebitelů na plýtvání potravinami, jejich způsoby nákupu potravin a sociodemografickými údaji. Na základě zjištěných vztahů byly identifikovány hlavní faktory, které ovlivňují spotřebitelské chování, a nalezeny možná řešení k snížení objemu plýtvaných potravin v českých domácnostech.
Keywords: Spotřebitelské chování; Potraviny; Plýtvání potravinami; Nakupování potravin; Analýza závislosti
Thesis title: Analysis of consumer behaviour using data from the Grocery 2022 survey
Author: Kubaichuk, Vitaliia
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Řezanková, Hana
Opponents: Horníček, Jaroslav
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor’s thesis focuses on the analysis of consumer behavior in the Czech Republic. The aim of the thesis is to analyze consumer behavior using data from the Food 2022 survey. Dependency analyses have been carried out within this thesis. The results of these analyses then allowed to identify relationships between variables containing consumers’ socio-demographic data, their opinions, and food purchasing patterns. Based on the relationships found, the main factors influencing consumer behavior were identified and possible solutions to reduce the amount of wasted food in Czech households were found.
Keywords: Grocery; Food waste; Consumer behavior; Grocery shopping; Dependency analysis

Information about study

Study programme: Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 12. 12. 2022
Date of submission: 6. 5. 2023
Date of defense: 13. 6. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/83116/podrobnosti

Files for download

    Last update: