Energy sector forecast
| Thesis title: | Predikce vývoje energetického sektoru |
|---|---|
| Author: | Jablonský, Adam |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Chrobok, Viktor |
| Opponents: | Veverka, Lukáš |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato bakalářská práce se zabývá predikcí spotřeby elektrické energie pražských odběratelů za použití exogenních proměnných a využitím různých predikčních metod. K sestavení predikčního modelu jsou pro účely této bakalářské práce vybrány metody ARIMAX a lineární regrese. Cílem práce je predikce denní spotřeby odběratelů na dva týdny dopředu a porovnání výsledků použitých metod. Teoretická část práce popisuje metody použité v praktické části. V praktické části jsou odběratelé rozděleni do menších skupin, následně jsou pro jednotlivé skupiny provedeny predikce a porovnány jejich výsledky. Přínos tato práce nabízí zejména energetickým společnostem, kterým by mohla být užitečná například při sestavování cenových tarifů, plánování výroby nebo k lepšímu porozumění chování jejich zákazníků. |
| Keywords: | predikce; ARIMAX; lineární regrese; elektrická energie |
| Thesis title: | Energy sector forecast |
|---|---|
| Author: | Jablonský, Adam |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Chrobok, Viktor |
| Opponents: | Veverka, Lukáš |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This bachelor's thesis deals with the prediction of electricity consumption of Prague consumers using exogenous variables and different prediction methods. For the purpose of this bachelor's thesis are chosen methods ARIMAX and linear regression to build the prediction model. The aim of the thesis is to predict the daily consumption of customers for two weeks ahead and to compare the results of the used methods. The theoretical part of the thesis describes the methods used in the practical part. In the practical part, customers are divided into smaller groups, then predictions are made for each group and their results are compared. The contribution of this thesis is beneficial for energy companies, which could find it helpful, for example, in setting tariffs, planning production or to understand the behaviour of their customers better. |
| Keywords: | ARIMAX; prediction; linear regression; elektricity |
Information about study
| Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Econometrics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 17. 11. 2022 |
|---|---|
| Date of submission: | 7. 5. 2023 |
| Date of defense: | 14. 6. 2023 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/82824/podrobnosti |