Measuring user satisfaction in ŠKODA AUTO employee applications
| Thesis title: | Měření uživatelské spokojenosti v zaměstnaneckých aplikacích společnosti ŠKODA AUTO |
|---|---|
| Author: | Ottomanský, Maxmilián |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Danko, Jakub |
| Opponents: | Prokop, Zbyněk |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Bakalářská práce se zaměřuje na měření uživatelské spokojenosti v kontextu korporátních aplikací, s důrazem na metriky, analýzu dat a zlepšení uživatelského zážitku. Práce začíná popisem historie uživatelské spokojenosti a jejího významu pro uživatele. Poté jsou představeny různé metriky pro měření spokojenosti, včetně výkonnostních metrik, metrik založených na problémech s používáním, metrik uváděných samotnými uživateli a behaviorálních a fyziologických metrik. Následně je popsána charakteristika datové analýzy, včetně deskriptivní analýzy dat a vizualizace dat pomocí Microsoft Power BI. Práce také zkoumá analýzu vztahů mezi proměnnými a jejich význam pro měření uživatelské spokojenosti. V další části se práce zaměřuje na měření uživatelské spokojenosti ve ŠKODA AUTO, včetně cílů a důležitosti měření spokojenosti zaměstnanců. Jsou zde také diskutována témata, jako je anonymizace dat a přehled zaměstnaneckých aplikací použitých v analýze. V rámci specifik závěrečné práce jsou nastíněny cíle práce, výzkumné otázky, hypotézy a výběr a charakteristika vzorku respondentů. Dále je popsáno získávání dat, včetně metod sběru dat, metodologie měření spokojenosti a správy a uchovávání získaných dat. V poslední části práce je provedena statistická analýza dat a její význam pro finální manažerský výstup. Jsou zde popsány hypotézy a jejich testování, stejně jako role statistických měření v tvorbě doporučení pro zlepšení aplikací. Práce se dále zabývá sdílením dat s ostatními a jednoduchostí nasazení, včetně zpracování dat do reportu a sdílení výsledků s managementem a zaměstnanci. V závěru práce jsou shrnuty hlavní poznatky, výsledky a doporučení pro měření uživatelské spokojenosti v korporátních aplikacích. Práce ukazuje, jak analýza dat a správné metriky mohou pomoci organizacím lépe pochopit potřeby uživatelů a zlepšit uživatelský zážitek v rámci zaměstnaneckých aplikací. Díky tomuto přístupu mohou společnosti dosáhnout vyšší spokojenosti zaměstnanců a zvýšit efektivitu práce s jejich aplikacemi. |
| Keywords: | uživatelská spokojenost; datová analýza; Microsoft Power BI |
| Thesis title: | Measuring user satisfaction in ŠKODA AUTO employee applications |
|---|---|
| Author: | Ottomanský, Maxmilián |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Danko, Jakub |
| Opponents: | Prokop, Zbyněk |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The bachelor's thesis focuses on measuring user satisfaction in the context of corporate applications, emphasizing metrics, data analysis, and user experience improvement. The work begins by describing the history of user satisfaction and its importance for users. Various satisfaction measurement metrics are then introduced, including performance metrics, problem-based usage metrics, user-reported metrics, and behavioral and physiological metrics. Subsequently, the characteristics of data analysis are described, including descriptive data analysis and data visualization using Microsoft Power BI. The work also examines the analysis of relationships between variables and their significance for measuring user satisfaction. In the next section, the work focuses on measuring user satisfaction at ŠKODA AUTO, including the objectives and importance of measuring employee satisfaction. Topics such as data anonymization and an overview of employee applications used in the analysis are also discussed. Within the specifics of the final work, the objectives, research questions, hypotheses, and selection and characteristics of the sample of respondents are outlined. Further, the acquisition of data is described, including data collection methods, satisfaction measurement methodology, and management and storage of the acquired data. In the last part of the work, a statistical analysis of the data and its significance for the final managerial output is performed. Hypotheses and their testing are described, as well as the role of statistical measurements in creating recommendations for application improvement. The work also deals with sharing data with others and the simplicity of deployment, including processing data into a report and sharing results with management and employees. In conclusion, the work summarizes the main findings, results, and recommendations for measuring user satisfaction in corporate applications. The work demonstrates how data analysis and the correct metrics can help organizations better understand user needs and improve user experience within employee applications. Thanks to this approach, companies can achieve higher employee satisfaction and increase the efficiency of working with their applications. |
| Keywords: | user satisfaction; data analysis; Microsoft Power BI |
Information about study
| Study programme: | Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Statistics and Probability |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 6. 10. 2022 |
|---|---|
| Date of submission: | 7. 5. 2023 |
| Date of defense: | 13. 6. 2023 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/82258/podrobnosti |