Standards for Knowledge Discovery in Databases
| Thesis title: | Standardy pro dobývání znalostí z databází |
|---|---|
| Author: | Holota, Jan |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Berka, Petr |
| Opponents: | Chudán, David |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Bakalářská práce se soustředí na problematiku standardů a metodik v oblasti dobývání znalostí z databází. Jako výsledek rešeršní práce bylo vybráno celkem 6 metodik odvozených od původní metodiky CRISP-DM, které byly následně hodnoceny dle zvolených srovnávacích kritérií. Výběr metodik naplňuje dílčí cíl práce, kterým bylo vhodně vybrat metodiky, jež jsou v oblasti relevantní. Jejich zhodnocení naplňuje hlavní cíl práce. Každá z nalezených metodik byla podrobena analýze, v níž bylo zjišťováno, jakým způsobem metodika reaguje na vybrané problémy z oblasti dobývání znalostí z databází. U každé z hodnocených metodik byly objeveny inovativní koncepty, které mohou napomoci vybraný problém eliminovat nebo zjemnit jeho dopady na řešení projektu z oblasti dobývání znalostí z databází. Výsledky práce neslouží jako zhodnocení, která z metodik je nejlepší, neboť hodnotící kritéria u vybraných subjektů hodnocení lze jen velmi těžce kvantifikovat bez aplikace na konkrétní projekt. Mohou ovšem sloužit jako ucelený přehled dostupných metodik, z nichž si řešitelé projektů z oblasti dobývání znalostí z databází mohou vybrat tu, která jim vyhovuje nejvíce. Dále by práce mohla sloužit jako podklad pro vytvoření nové metodiky, která z analyzovaných metodik vybírá ty nejlepší prvky a snaží se eliminovat objevené nedostatky. |
| Keywords: | dobývání znalostí z databází; data; metodika; řízení projektu |
| Thesis title: | Standards for Knowledge Discovery in Databases |
|---|---|
| Author: | Holota, Jan |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Berka, Petr |
| Opponents: | Chudán, David |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Bachelor thesis is focusing on topic standards and methodologies for knowledge discovery in databases. As a result of research, six methodologies, derived from original CRISP-DM methodology, were chosen to be rated by selected comparison criteria. Selection of methodologies satisfies the partial objective of thesis, which happened to be select appropriate methodologies that were relevant in research area. Their rating fulfils the main objective. Each of selected methodologies was analysed for their reaction on problems in knowledge discovery in databases area. For each of analysed methodologies there were some innovative concepts found that could help with eliminating or mitigating the impact on completion of a knowledge discovery in databases project. Results of this thesis are not meant to be rating that would choose best methodology of all but rather a comprehensive overview of available methodologies, from which solver of a project could choose the best suited for the project. Further, thesis could be used as a base for creation of a new methodology that would pick the best of each analysed methodology and eliminate weak spots of each. |
| Keywords: | data; knowledge discovery in databases; methodology; project management |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 14. 6. 2022 |
|---|---|
| Date of submission: | 7. 5. 2023 |
| Date of defense: | 21. 6. 2023 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/80933/podrobnosti |