Sleep from the perspective of statistics

Thesis title: Spánok z pohľadu štatistiky
Author: Hudák, Miriam Helena
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Danko, Jakub
Opponents: Marek, Luboš
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Táto bakalárska práca je zameraná na problematiku spánku. Cieľom je poskytnúť čitateľom prehľadné informácie o spánku samotnom, ale aj o jeho funkciách. Následne využitím vybraných štatistických metód sú analyzované poskytnuté dáta o spánku respondentov. V teoretickej časti je popísaný fenomén spánku, ako fyziologického procesu regenerácie orga- nizmu. V skratke sú spomenuté najčastejšie spánkové poruchy a faktory majúce vplyv na kvalitu spánku. Ďalej sa práca zaoberá stručným popisom získaných dátových súborov a ich pôvodu. V úvode praktickej časti práce je spracovaná základná popisná štatistika dátových súborov. Okrem toho sú skúmané závislosti medzi vybranými ordinálnymi premennými z datasetov. Pomocou testovania hypotéz sú načrtnuté možné prístupy k vyvráteniu všeobecne prijímaných mýtov o spánku. Záver práce je venovaný regresnej a korelačnej analýze, skúmajúci vplyv rôznych ukazovateľov na dĺžku a kvalitu spánku.
Keywords: spánok; spánkový cyklus; poruchy spánku; regresná analýza; analýza reálnych dát
Thesis title: Spánek z pohledu statistiky
Author: Hudák, Miriam Helena
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Danko, Jakub
Opponents: Marek, Luboš
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Tato bakalářská práce je zaměřena na problematiku spánku. Cílem je poskytnout čtenářům přehledné informace o spánku samotném, ale také o jeho funkcích. Následně využitím vybraných statistických metod jsou analyzována poskytnutá data o spánku respondentů. V teoretické části je popsán fenomén spánku, jako fyziologického procesu regenerace organismu. Ve zkratce jsou zmíněny nejčastější spánkové poruchy a faktory mající vliv na kvalitu spánku. Dále se práce zabývá stručným popisem získaných datových souborů a jejich původu. V úvodu praktické části práce je zpracována základní popisná statistika datových souborů. Kromě toho jsou zkoumány závislosti mezi vybranými ordinálními proměnnými z datasetů. Pomocí testování hypotéz jsou načrtnuty možné přístupy k vyvrácení všeobecně přijímaných mýtů o spánku. Závěr práce je věnován regresní a korelační analýze, zkoumající vliv různých ukazatelů na délku a kvalitu spánku.
Keywords: spánek; spánkový cyklus; poruchy spánku; regresní analýza; analýza reálných dat
Thesis title: Sleep from the perspective of statistics
Author: Hudák, Miriam Helena
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Danko, Jakub
Opponents: Marek, Luboš
Thesis language: Slovensky
Abstract:
This bachelor’s thesis explores the topic of sleep, with the objective of providing readers with a comprehensive understanding of its functions and characteristics. Subsequently, the selected statistical methods are employed to analyze the provided data on the sleep of respondents. The theoretical section briefly describes the physiological phenomenon of sleep, the most common sleep disorders, and factors influencing sleep quality. Additionally, the origin and brief description of the obtained datasets are presented. The practical section includes basic descriptive statistics and the examination of dependencies between selected ordinal variables from the datasets. Hypothesis testing outlines potential approaches to debunk commonly accepted sleep myths. Finally, the thesis concludes with a regression and correlation analysis, investigating the impact of various indicators on the length and quality of sleep.
Keywords: sleep; sleep cycle; sleep disorders; regression analysis; real data analysis

Information about study

Study programme: Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 3. 2. 2023
Date of submission: 8. 5. 2023
Date of defense: 13. 6. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/83568/podrobnosti

Files for download

    Last update: