A set of best practices for test automation using Robot Framework and OCR technology

Thesis title: Sada dobrých praktik pro automatizaci testů pomocí Robot Framework a technologie OCR
Author: Bruna, Richard
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Doležel, Michal
Opponents: Falada, Vladimír
Thesis language: Česky
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá navržením sady dobrých praktik pro automatizaci testů s nástrojem Robot Framework a technologie optického rozpoznávání znaků (Angl. Optical character recognition, dále jen OCR). Hlavním cílem této práce je sestavení sady ověřených praktik s využitím zmíněných technologií. Práce je rozdělená na dvě iterace, přičemž první iterací je navržení dobrých praktik pro automatizaci testů a ověření těchto praktik formou kvalitativního rozhovoru s experty z oboru. Druhou iterací je obohacení vzniklých praktik o testování s OCR, přičemž praktiky vznikly ze zkušeností z použití této technologie na dvou reálných aplikacích. Výstupem této práce je ověřená sada dobrých praktik pro testování s technologií Robot Framework a OCR.
Keywords: Robot Framework; optické rozpoznávání znaků ; automatizované testování; dobré praktiky
Thesis title: A set of best practices for test automation using Robot Framework and OCR technology
Author: Bruna, Richard
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Doležel, Michal
Opponents: Falada, Vladimír
Thesis language: Česky
Abstract:
The bachelor thesis deals with the design of good practices for test automation with Robot Framework and Optical Character Recognition (OCR) technologies. The main objective of this thesis is to compile a list of good practices using the mentioned technologies. The work is divided into two iterations, the first iteration being the design of good practices for test automation with Robot Framework, which are validated through qualitative interviews with experts in the field. The second iteration is the enrichment of the emerging practices with OCR testing, where the practices were developed from the experience of using this technology on two real applications. The output of this work is a validated set of good practices for testing with Robot Framework and OCR technology.
Keywords: Best Practices; Robot Framework; Automated Testing; Optical Character Recognition

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 3. 2. 2023
Date of submission: 8. 5. 2023
Date of defense: 14. 6. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/83563/podrobnosti

Files for download

    Last update: