Image recognition via machine learning methods
Thesis title: | Rozpoznávání obrazu metodami strojového učení |
---|---|
Author: | Velfl, Vojtěch |
Thesis type: | Bakalářská práce |
Supervisor: | Berka, Petr |
Opponents: | Kliegr, Tomáš |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | V dnešní době dochází k neustálému vývoji a inovaci technologií, které mají stále větší dopad na naše každodenní životy. Jednou z těchto technologií je strojové učení, které umožňuje počítačům učit se z dat a zlepšovat své výkony v různých úlohách. Rozpoznávání obrazu je jedním z příkladů této technologie, která nachází uplatnění v mnoha odvětvích, jako je průmysl, zdravotnictví nebo běžný život. Cílem této práce je seznámit se s problematikou strojového učení a rozpoznávání obrazu a navrhnout webovou aplikaci využívající strojové učení ke klasifikaci obrázků. Následně bude tato aplikace vyvinuta a otestována, aby se zhodnotila přesnost klasifikace. |
Keywords: | rozpoznávání obrazu; klasifikace obrazu; webová aplikace; JavaScript; HTML; CSS; PHP; ml5.js; Strojové učení |
Thesis title: | Image recognition via machine learning methods |
---|---|
Author: | Velfl, Vojtěch |
Thesis type: | Bachelor thesis |
Supervisor: | Berka, Petr |
Opponents: | Kliegr, Tomáš |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Nowadays, there is a constant development and innovation of technologies that have an increasingly significant impact on our daily lives. One of these technologies is Machine Learning, which enables computers to learn from data and improve their performance in various tasks. Image Recognition is one such example of this technology, which finds applications in many fields such as industry, healthcare, or everyday life. The aim of this thesis is to familiarize oneself with the issue of Machine Learning and image recognition, and to design a web application that uses Machine Learning for Image classification. Subsequently, this application will be developed and tested to evaluate the accuracy of the classification. |
Keywords: | Machine learning; image recognition; image classification; web application; JavaScript; HTML; CSS; PHP; ml5.js |
Information about study
Study programme: | Aplikovaná informatika |
---|---|
Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
Assigned degree: | Bc. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 1. 2. 2023 |
---|---|
Date of submission: | 29. 6. 2023 |
Date of defense: | 23. 8. 2023 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/83525/podrobnosti |