Image recognition via machine learning methods

Thesis title: Rozpoznávání obrazu metodami strojového učení
Author: Velfl, Vojtěch
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Berka, Petr
Opponents: Kliegr, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
V dnešní době dochází k neustálému vývoji a inovaci technologií, které mají stále větší dopad na naše každodenní životy. Jednou z těchto technologií je strojové učení, které umožňuje počítačům učit se z dat a zlepšovat své výkony v různých úlohách. Rozpoznávání obrazu je jedním z příkladů této technologie, která nachází uplatnění v mnoha odvětvích, jako je průmysl, zdravotnictví nebo běžný život. Cílem této práce je seznámit se s problematikou strojového učení a rozpoznávání obrazu a navrhnout webovou aplikaci využívající strojové učení ke klasifikaci obrázků. Následně bude tato aplikace vyvinuta a otestována, aby se zhodnotila přesnost klasifikace.
Keywords: rozpoznávání obrazu; klasifikace obrazu; webová aplikace; JavaScript; HTML; CSS; PHP; ml5.js; Strojové učení
Thesis title: Image recognition via machine learning methods
Author: Velfl, Vojtěch
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Berka, Petr
Opponents: Kliegr, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Nowadays, there is a constant development and innovation of technologies that have an increasingly significant impact on our daily lives. One of these technologies is Machine Learning, which enables computers to learn from data and improve their performance in various tasks. Image Recognition is one such example of this technology, which finds applications in many fields such as industry, healthcare, or everyday life. The aim of this thesis is to familiarize oneself with the issue of Machine Learning and image recognition, and to design a web application that uses Machine Learning for Image classification. Subsequently, this application will be developed and tested to evaluate the accuracy of the classification.
Keywords: Machine learning; image recognition; image classification; web application; JavaScript; HTML; CSS; PHP; ml5.js

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 2. 2023
Date of submission: 29. 6. 2023
Date of defense: 23. 8. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/83525/podrobnosti

Files for download

    Last update: