Econometric analysis of the relationship between vaccination against COVID-19 and its occurrence in population

Thesis title: Econometric analysis of the relationship between vaccination against COVID-19 and its occurrence in population
Author: Shaibaneev, Roman
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Holý, Vladimír
Opponents: Kavřík, Dominik
Thesis language: English
Abstract:
Over the whole COVID-19 pandemic the efficiency of vaccination was doubted by a large group of people. It was even thought that they are more harmful for people who took them. In this bachelor thesis I try to investigate the relationship between given vaccine doses and two variables - the ratio of deaths and recovered from the decease and its death rate. I try to estimate this effects by developing an ARDL model to deal with autocorrelation. I found a significantly negative total effect of the vaccines on the variables, whereas a more detailed analysis showed negative and significant effect on the variables from vaccine doses given in recent 3 months and also 9 months up until year. Also, logarithmic transformation does not create drastic changes in estimates having a little better residuals.
Keywords: COVID-19; ARDL model; autocorrelation; stationarity
Thesis title: Ekonometrická analýza vztahu mezi vakcinací proti COVID-19 a výskytem nemoci
Author: Shaibaneev, Roman
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Holý, Vladimír
Opponents: Kavřík, Dominik
Thesis language: English
Abstract:
Během celé pandemie COVID-19 byla účinnost očkování zpochybňována velkou skupinou lidí. Dokonce se mluvilo, že jsou škodlivější pro lidi, kteří se nechali očkovat. V této bakalářské práci se snažím prozkoumat vztah mezi dávkami vakcín proti coronaviru a dvěma proměnami – poměrem úmrtí a uzdravených, a fatalitou nemoci. Chci odhadnout tyto vlivy pomoci ARDL modelu, abych vyřešil problém autokorelace. Našel jsem významně negativní celkový efekt vakcín na proměnné, zatímco podrobnější analýza ukázala negativní a významný vliv na proměnné z dávek vakcín za posledních 3 měsíce a také 9 měsíců zpátky až do roku. Logaritmická transformace také nezpůsobila dramatické změny v odhadech, a to s trochu lepšími rezidui.
Keywords: ARDL model; COVID-19; autokorelace; stacionarita

Information about study

Study programme: Matematické metody v ekonomii/Ekonometrie a operační výzkum
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 15. 1. 2023
Date of submission: 8. 5. 2023
Date of defense: 14. 6. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/83328/podrobnosti

Files for download

    Last update: