Econometric analysis of the relationship between vaccination against COVID-19 and its occurrence in population
Thesis title: | Econometric analysis of the relationship between vaccination against COVID-19 and its occurrence in population |
---|---|
Author: | Shaibaneev, Roman |
Thesis type: | Bachelor thesis |
Supervisor: | Holý, Vladimír |
Opponents: | Kavřík, Dominik |
Thesis language: | English |
Abstract: | Over the whole COVID-19 pandemic the efficiency of vaccination was doubted by a large group of people. It was even thought that they are more harmful for people who took them. In this bachelor thesis I try to investigate the relationship between given vaccine doses and two variables - the ratio of deaths and recovered from the decease and its death rate. I try to estimate this effects by developing an ARDL model to deal with autocorrelation. I found a significantly negative total effect of the vaccines on the variables, whereas a more detailed analysis showed negative and significant effect on the variables from vaccine doses given in recent 3 months and also 9 months up until year. Also, logarithmic transformation does not create drastic changes in estimates having a little better residuals. |
Keywords: | COVID-19; ARDL model; autocorrelation; stationarity |
Thesis title: | Ekonometrická analýza vztahu mezi vakcinací proti COVID-19 a výskytem nemoci |
---|---|
Author: | Shaibaneev, Roman |
Thesis type: | Bakalářská práce |
Supervisor: | Holý, Vladimír |
Opponents: | Kavřík, Dominik |
Thesis language: | English |
Abstract: | Během celé pandemie COVID-19 byla účinnost očkování zpochybňována velkou skupinou lidí. Dokonce se mluvilo, že jsou škodlivější pro lidi, kteří se nechali očkovat. V této bakalářské práci se snažím prozkoumat vztah mezi dávkami vakcín proti coronaviru a dvěma proměnami – poměrem úmrtí a uzdravených, a fatalitou nemoci. Chci odhadnout tyto vlivy pomoci ARDL modelu, abych vyřešil problém autokorelace. Našel jsem významně negativní celkový efekt vakcín na proměnné, zatímco podrobnější analýza ukázala negativní a významný vliv na proměnné z dávek vakcín za posledních 3 měsíce a také 9 měsíců zpátky až do roku. Logaritmická transformace také nezpůsobila dramatické změny v odhadech, a to s trochu lepšími rezidui. |
Keywords: | ARDL model; COVID-19; autokorelace; stacionarita |
Information about study
Study programme: | Matematické metody v ekonomii/Ekonometrie a operační výzkum |
---|---|
Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
Assigned degree: | Bc. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Econometrics |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 15. 1. 2023 |
---|---|
Date of submission: | 8. 5. 2023 |
Date of defense: | 14. 6. 2023 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/83328/podrobnosti |