Implementation of a multisensor detector based on Raspberry Pi

Thesis title: Implementace detektoru s několika senzory na bázi Raspberry PI
Author: Sekyra, Jan
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Sládek, Pavel
Opponents: Maryška, Miloš
Thesis language: Česky
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá vývojem a implementací detektoru s několika senzory za použití Raspberry Pi. Konečné zařízení slouží pro kontrolu, detekci a varování před únikem oxidu uhelnatého, zemního plynu a před kouřem a požárem. Příslušná data a upozornění jsou uživateli předávána pomocí mobilní aplikace. V první části práce autor popisuje historii a koncept chytré domácnosti, komunikační protokoly, platformy a zařízení využívané v tomto konceptu, poté následuje popis minipočítače Raspberry Pi, jeho historie a modely. V druhé části se autor zabývá vlastním návrhem, popisem, vývojem a implementací detektoru a jeho součástí. Dále je ověřena funkčnost detektoru a hotové zařízení je porovnáno s komerčními produkty. Výsledkem práce je kombinovaný detektor CO, zemního plynu, kouře a ohně, schopný varovat před nebezpečím nejen lokálně, ale i vzdáleně přes mobilní aplikaci.
Keywords: chytrá domácnost; detektor; Raspberry Pi; senzor
Thesis title: Implementation of a multisensor detector based on Raspberry Pi
Author: Sekyra, Jan
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Sládek, Pavel
Opponents: Maryška, Miloš
Thesis language: Česky
Abstract:
The bachelor thesis deals with the development and implementation of a multisensor detector using Raspberry Pi. The final device is used to detect and warn of carbon monoxide leakage, natural gas leakage and to warn of smoke and fire. Relevant data and alerts are transmitted to the user via a mobile application. In the first part of the paper, the author describes the history and concept of smart home, communication protocols, platforms and devices used in this concept, followed by a description of the Raspberry Pi minicomputer, its history and models. In the second part, the author discusses the actual design, description, development and implementation of the detector and its components. Furthermore, the functionality of the detector is verified and the finished device is compared with commercial products. The result of the work is a combined CO, natural gas, smoke and fire detector capable of warning of danger not only locally but also remotely via a mobile application.
Keywords: Raspberry Pi; detector; sensor; smart home

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 6. 12. 2022
Date of submission: 8. 5. 2023
Date of defense: 14. 6. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/83047/podrobnosti

Files for download

    Last update: