Optimization of digital communication of the Faculty of Informatics and Statistics

Thesis title: Optimalizace digitální komunikace Fakulty informatiky a statistiky
Author: Hollan, Petr
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Bílková, Kateřina
Opponents: Kynclová, Kateřina
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce analyzuje aktuální komunikaci Fakulty informatiky a statistiky (FIS) na sociálních sítích ve vztahu k jednotlivým cílovým skupinám. Teoretická část bakalářské práce se zabývá sociálními sítěmi a možnostmi jejich vhodného využití v rámci komunikace vysokých škol s jejich cílovými skupinami. Praktická část práce se zabývá analýzou obsahu, formy a výsledků komunikace FIS na sociálních sítích Facebook, Instagram a LinkedIn. Autor v úvodu definuje dvě hypotézy, jejichž platnost bude v rámci praktické části práce potvrzena nebo vyvrácena. Za tímto účelem je realizováno kvantitativní dotazníkové šetření (194 respondentů) s analýzou vnímání, postojů, názorů a preferencí jednotlivých cílových skupin uživatelů, sledujících digitální obsah FIS. Doplňkové kvalitativní informace jsou posléze zjišťovány metodou focus groups (11 účastníků). Dále je provedena srovnávací analýza komunikace dalších fakult VŠE na sociálních sítích. Dílčím výsledkem Bakalářské práce je: a) Vyvrácení hypotézy číslo 1, že nejsledovanější sociální sítí pro sledování obsahu FIS mezi studenty je Facebook. Výsledky šetření říkají, že toto dominantní postavení má v současné době Instagram. b) Potvrzení hypotézy číslo 2, že sociální sítě ostatních fakult sleduje méně než třetina uživatelů, sledujících digitální obsah FIS. Výsledky šetření vypovídají, že je to pouhých 19,1 % respondentů. Zásadním výstupem Bakalářské práce je zjištění o převážně pozitivním vnímání stávající komunikace FIS na sociálních sítích. Nicméně, z výsledků všech realizovaných šetření a analýz autor práce vypracoval poměrně rozsáhlou kolekci návrhů k dalšímu vylepšení prezentace FIS na sociálních sítích a k optimalizaci jejich používání. Vzhledem k rozsahu souboru konkrétních návrhů ji autor uvádí až v závěru této práce. Stejně tak jsou v závěru práce podrobně zodpovězeny všechny 3 klíčové otázky. FIS chce využívat sociální sítě ke komunikaci se všemi cílovými skupinami. Nejvíce obsahu je určeno studentům, ale mimořádný důraz je věnován i zájemcům o studium. Uchazeči hledají na sítích praktické informace, které jim usnadní rozhodování a výběr fakulty. Studenti vnímají zaměření obsahu sociálních sítí zejména na studenty nižších ročníků, potřebují rozšířit spektrum informací relevantních vyšším ročníkům studia.
Keywords: Sociální sítě; Facebook; Instagram; LinkedIn; Komunikace; Fakulta informatiky a statistiky
Thesis title: Optimization of digital communication of the Faculty of Informatics and Statistics
Author: Hollan, Petr
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Bílková, Kateřina
Opponents: Kynclová, Kateřina
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis analyses the current communication of the Faculty of Informatics and Statistics (FIS) on social networks in relation to individual target groups. The theoretical part of the bachelor's thesis deals with social networks and the possibilities of their appropriate use in the framework of communication of universities with their target groups. The practical part of the thesis deals with the analysis of the content, form and results of FIS communication on the social networks Facebook, Instagram and LinkedIn. In the introduction, the author defines two hypotheses whose validity will be confirmed or refuted in the practical part of the thesis. For this purpose, a quantitative questionnaire survey (194 respondents) is conducted to analyze the perceptions, attitudes, opinions, and preferences of the different target groups of users following FIS digital content. Additional qualitative information is then gathered using focus groups (11 participants). Furthermore, a comparative analysis of the communication of other faculties of VŠE on social networks is conducted. A partial result of the Bachelor's thesis is: (a) Refuting hypothesis number 1 that Facebook is the most followed social network for monitoring FIS content among students. According to the findings from the survey, Instagram currently holds the leading position. (b) Confirming the hypothesis number 2 that social networks of other faculties are followed by less than one third of users following FIS digital content. According to the findings from the survey, networks of other faculties are followed by only 19.1 % of respondents. A major outcome of the Bachelor's thesis is the finding of an overwhelmingly positive perception of FIS's current social media communications. However, from the results of all the investigations and analyses carried out, the author of the thesis has developed a rather extensive set of suggestions to further improve the presentation of FIS on social networks and to optimize their use. Due to the size of the collection of concrete suggestions, the author presents it only at the end of this thesis. Similarly, all 3 key questions are answered in detail at the end of the thesis. FIS wants to use social networks to communicate with all target groups. Most of the content is aimed at students, but particular emphasis is also given to prospective students. Applicants are looking for practical information on the networks to facilitate their decision making and faculty selection. Students perceive the focus of social networking content to be particularly directed at underclassmen, needing to broaden the range of information relevant to upperclassmen.
Keywords: Facebook; Instagram; Social networks; LinkedIn; Communication; Faculty of Informatics and Statistics

Information about study

Study programme: Informační média a služby
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Multimedia

Information on submission and defense

Date of assignment: 30. 11. 2022
Date of submission: 8. 5. 2023
Date of defense: 15. 6. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/82983/podrobnosti

Files for download

    Last update: