Statistical methods in B2B marketing based on Customer Data Platform

Thesis title: Statistické metody v B2B marketingu založené na Customer Data Platform
Author: Ziernwald, Karel
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Stanovská, Iva
Opponents: Fojtík, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Bakalářská práce je zaměřená na oblast B2B marketingu, tato oblast marketingu je těžce měřitelná a je výzvou pro zaměstnance v tomto odvětví. V práci je použit koncept Account Based Marketingu, kdy se pomocí konceptu sleduje zákaznická cesta. Dále je zpracována explorační analýza dat, ve které dojde k zjištění, že potřebná metrika míry otevřených e-mailů nemá v rámci společnosti normální rozdělení, je snaha tento problém řešit pomocí transformace dat. V práci se pracovalo s hypotézou, že osobní ... show full abstract
Keywords: B2B marketing; A/B testování; marketingová analýza
Thesis title: Statistical methods in B2B marketing based on Customer Data Platform
Author: Ziernwald, Karel
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Stanovská, Iva
Opponents: Fojtík, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
The bachelor thesis is focused on the area of B2B marketing. This marketing area is hard to measure and a challenge for employees in this industry. The concept of Account Based Marketing is used in the thesis, where the customer journey is tracked using the concept. Further, exploratory data analysis is done in which it is found that the required metric of the open rate of emails does not have a normal distribution within the company. An attempt is made to solve this problem by transforming the ... show full abstract
Keywords: A/B testing; B2B marketing; marketing analytics

Information about study

Study programme: Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 16. 11. 2022
Date of submission: 8. 5. 2023
Date of defense: 14. 6. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/82814/podrobnosti

Files for download

    Last update: