Comparison of libraries in R and packages in Python in terms of tools for statistical analysis
| Thesis title: | Srovnání knihoven v R a balíků v Pythonu z hlediska nástrojů pro statistickou analýzu |
|---|---|
| Author: | Sidorenko, Dmitrii |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Löster, Tomáš |
| Opponents: | Danko, Jakub |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Význam dat nelze přeceňovat, protože v dnešní době data hrají nejdůležitější roli za celou dobu existence lidstva. Data jsou důležitým zdrojem inovace v různých průmyslových odvětvích a pomáhají v porozumění různých aspektů života, včetně obchodu, vědy a společenských interakcí. Daty řízené rozhodování umožňuje přesnější předpovědi, lepší řízení rizik a zvyšuje efektivitu. Rychlý narůst dat a aplikací založených na datech podnítil vývoj nástrojů, různých metod a programovacích jazyků pro analýzu dat. Mezi pracovníky ve výzkumu a odborníky v různých oblastech co nejčastěji jsou využívaný jazyky R a Python. Cílem této bakalářské práce je poskytnout srovnání knihoven R a balíčků Pythonu, které jsou dostupny pro statistickou analýzu, vyhodnotit jejich slabé a silné stránky z hlediska snadnosti použití, funkčnosti, kterou nabízí tyto programovací jazyky, vstupy a následující výstupy, které lze obdržet. |
| Keywords: | statistická analýza; R; Python; knihovny v R; balíčky v Pythonu |
| Thesis title: | Comparison of libraries in R and packages in Python in terms of tools for statistical analysis |
|---|---|
| Author: | Sidorenko, Dmitrii |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Löster, Tomáš |
| Opponents: | Danko, Jakub |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The importance of data cannot be overestimated, because today data plays the most important role in the entire existence of mankind. Data is an important source of innovation in various industries and helps in understanding various aspects of life, including business, science, and social interactions. Data-driven decision-making enables more accurate predictions, better risk management, and increased efficiency. The rapid growth of data and data-driven applications has spurred the development of tools, methods, and programming languages for data analysis. R and Python are the most commonly used languages among researchers and professionals in various fields. The aim of this bachelor thesis is to provide a comparison of the R libraries and Python packages that are available for statistical analysis, to evaluate their weaknesses and strengths in terms of ease of use, the functionality offered by these programming languages, the inputs, and subsequent outputs that can be received. |
| Keywords: | R; R libraries; Python packages; statistical analysis; Python |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Statistics and Probability |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 14. 11. 2022 |
|---|---|
| Date of submission: | 8. 5. 2023 |
| Date of defense: | 14. 6. 2023 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/82773/podrobnosti |