Shiny application for modernizing the teaching of probability distributions

Thesis title: Shiny aplikace pro modernizaci výuky pravděpodobnostních rozdělení
Author: Taghi-zada, Ulviyya
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Malá, Ivana
Opponents: Kováč, Stanislav
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce prezentuje moderní přístup k rozšíření tradiční výuky teorie pravděpodobnosti na vysokých školách prostřednictvím vytvoření interaktivní webové aplikace. Tato aplikace se zaměřuje na pravděpodobnostní rozdělení, což je jeden z fundamentálních konceptů statistiky, a je navržena tak, aby zvýšila interaktivitu výuky a přispěla k lepšímu osvojení tohoto klíčového oboru. Programovací jazyk R a knihovna Shiny byly vybrány jako nástroje pro vývoj aplikace z důvodu jejich širokého využití ve statistice a uživatelské přívětivosti. Tato aplikace poskytuje ucelený a cenný nástroj prostřednictvím zkoumání teoretických i praktických aspektů pravděpodobnostních rozdělení a představuje vynikající doplněk výuky pro studenty.
Keywords: interaktivní výuka; programovací jazyk R; Shiny; R studio ; webová aplikace; pravděpodobnostní rozdělení
Thesis title: Shiny application for modernizing the teaching of probability distributions
Author: Taghi-zada, Ulviyya
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Malá, Ivana
Opponents: Kováč, Stanislav
Thesis language: Česky
Abstract:
This Bachelor's thesis presents a cutting-edge approach to enriching traditional university-level probability theory education through the development of an interactive web application. With a focus on probability distributions, a fundamental concept in statistics, this application is designed to enhance student interaction and deepen their comprehension of this key field. R programming language and Shiny library were deliberately chosen as main tools for the development of the application due to their widespread use in statistics and convenience. Through the exploration of both theoretical and practical aspects of probability distributions, this application provides a comprehensive and valuable resource that will enhance students' learning experience.
Keywords: probability distributions; Shiny; R programming language; R studio; web applications; probability distributions; interactive teaching

Information about study

Study programme: Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 2. 11. 2022
Date of submission: 8. 5. 2023
Date of defense: 12. 6. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/82616/podrobnosti

Files for download

    Last update: