World Coffee Consumption and Starbucks Product Preference Analysis

Thesis title: Konzumace kávy ve světě a analýza preference produktů společnosti Starbucks
Author: Solyanik, Ekaterina
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Danko, Jakub
Opponents: Löster, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce je zaměřena na analýzu spotřebitelského chování a vývoj cen v oblasti kávového průmyslu na celosvětové úrovni, v Evropě a konkrétně v České republice. Trendy jsou sledovány pomocí měr dynamiky, popisné statistiky, regresní a korelační analýzy a analýzy časových řad. Výsledky práce ukazují jednoznačný růst poptávky v oblasti kávového průmyslu v každé ze sledovaných oblastí, z čehož plyne následující analýza vybraných produktů značky Starbucks Česká republika a doporučení na strategie prodeje.
Keywords: Káva; kávová spotřeba; kávový prodej; import kávy; časové řady; Starbucks; český kávový trh
Thesis title: World Coffee Consumption and Starbucks Product Preference Analysis
Author: Solyanik, Ekaterina
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Danko, Jakub
Opponents: Löster, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis focuses on the analysis of consumer behavior and price development in the coffee industry at the global level, in Europe and specifically in the Czech Republic. Trends are monitored using measures of dynamics, descriptive statistics, regression, correlation analysis and time series analysis. The results of the work show a clear growth in demand in the coffee industry in each of the areas studied, which leads to the following analysis of selected Starbucks Czech Republic products and recommendations for sales strategies.
Keywords: Coffee; coffee consumption; coffee sales; coffee imports; time series; Starbucks; Czech coffee market

Information about study

Study programme: Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 4. 8. 2022
Date of submission: 8. 5. 2023
Date of defense: 21. 8. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/81191/podrobnosti

Files for download

    Last update: