Prediction of Risks in Supply Chain
| Thesis title: | Predikce rizik v dodavatelském řetězci |
|---|---|
| Author: | Hanák, Vilém |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Vinš, Marek |
| Opponents: | Bahenský, Michal |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Práce se věnuje rizikům, která mohou ovlivnit plynulost toku materiálu v dodavatelském řetězci a způsobům jejich predikce. Práce si dává za cíl porovnání postupů a metod predikcí rizik vybraných analytických společností s přístupem popsaným v odborné literatuře. K získání dat bylo využito metody kvalitativních rozhovorů se zástupci společností na jejichž základě jsou vyhodnoceny závěry. Ze zkoumání vyplývá, že žádná ze společností neumí rizika jako takové predikovat v pravém slova smyslu, pouze upozornit na jejich možný výskyt z informací o událostech z minulosti. Automatizovány jsou v současné chvíli v praxi pouze procesy sběru a prvotní analýzy dat, samotné vyhodnocení a případná reakce zůstává na konkrétních osobách, což se však může v blízké budoucnosti, společně s nástupem umělé inteligence, změnit. |
| Keywords: | Dodavatelský řetěze; predikce rizik; automobilismus; analýza rizik |
| Thesis title: | Prediction of Risks in Supply Chain |
|---|---|
| Author: | Hanák, Vilém |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Vinš, Marek |
| Opponents: | Bahenský, Michal |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The thesis focuses on risks that can affect the continuity of material flow in the supply chain and how to predict them. The paper aims to compare the risk prediction procedures and methods of selected analytical companies with the approach described in the academical literature. The method of qualitative interviews with representatives of the companies was used to obtain the data based on which conclusions are evaluated. The research shows that none of the companies can predict risks as such in the true sense of the word, only to highlight their possible occurrence from information about past events. At the moment, only the processes of data collection and initial analysis are automated in practice, the actual evaluation and possible response remains up to specific people, but this may change in the near future, together with current advancements in field of artificial intelligence. |
| Keywords: | Supply chain; Risk prediction; Automotive; Risk analysis |
Information about study
| Study programme: | Podniková ekonomika a management |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Business Administration |
| Department: | Department of Logistics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 25. 11. 2022 |
|---|---|
| Date of submission: | 11. 5. 2023 |
| Date of defense: | 7. 6. 2023 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/82920/podrobnosti |