Analysis of motivating factors of the post-revolutionary generation in relation to decision-making in work and life issues

Thesis title: Analýza motivujících faktorů porevoluční generace ve vztahu k rozhodování v pracovních a životních otázkách
Author: Kuršel, Adam
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Motlová, Veronika
Opponents: Pauknerová, Daniela
Thesis language: Česky
Abstract:
Vylidňování regionů je v České republice dlouhodobým trendem a má negativní vliv na rozvoj těchto oblastí. V současné době tento jev může pozitivně, ale i negativně ovlivnit porevoluční generace, proto je důležité porozumět jejich motivujícím faktorům a nalézt způsoby, jak přilákat zpět jedince do jejich rodných regionů. Cílem práce je provést analýzu motivujících faktorů porevoluční generace v oblasti práce a života a identifikovat hlavní otázky, které s těmito faktory souvisejí. Teoretická část definuje a popisuje pojmy motivace, rozhodování, generace, migrace, stěhování obyvatelstva a regionální rozvoj. Pro praktickou část byla zvolena kombinace kvalitativního a doplňkového kvantitativního výzkumu. Oba výzkumy byly zaměřeny na magisterské studenty Vysoké školy ekonomické v Praze, kteří pochází z mimopražských regionů a rozhodli se studovat vysokou školu v Praze. Kvantitativní výzkum byl vyhotoven prostřednictvím online dotazníku a kvalitativní výzkum proběhl formou polostrukturovaných hloubkových rozhovorů. Závěry výzkumu přinášejí přehled klíčových motivujících faktorů porevoluční generace a hlavních životních otázek, které daná generace řeší. Tato diplomová práce může sloužit jako podkladový materiál pro zaměstnavatele a místní samosprávy k efektivnějšímu řešení problematiky vylidňováním regionů.
Keywords: Porevoluční generace; Životní otázky; Motivace; Rozhodování; Stěhování obyvatelstva
Thesis title: Analysis of motivating factors of the post-revolutionary generation in relation to decision-making in work and life issues
Author: Kuršel, Adam
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Motlová, Veronika
Opponents: Pauknerová, Daniela
Thesis language: Česky
Abstract:
The depopulation of regions is a long-term trend in the Czech Republic and has negative impacts on the development of these areas. Currently, this phenomenon can positively or negatively affect the post-revolutionary generations, so it is important to understand their motivating factors and find ways to attract individuals back to their native regions. The aim of this thesis is to analyse the motivating factors of the post-revolutionary generation in terms of work and life and to identify the main issues related to these factors. The theoretical part defines and describes the concepts of motivation, decision-making, generation, migration, population migration and regional development. For the practical part, a combination of qualitative and complementary quantitative research was chosen. Both researches were focused on master students of the University of Economics in Prague who come from regions outside Prague and decided to study at university in Prague. The quantitative research was conducted through an online questionnaire and the qualitative research was conducted through semi-structured in-depth interviews. The research findings provide an overview of the key motivating factors of the post-revolution generation and the main life issues that the generation is dealing with. This thesis can serve as background material for employers and local governments to address the issue of regional depopulation more effectively.
Keywords: Motivation; Decision-making; Post-revolutionary generation, ; Population Migration; Life Issues

Information about study

Study programme: Management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Business Administration
Department: Department of Managerial Psychology and Sociology

Information on submission and defense

Date of assignment: 15. 11. 2022
Date of submission: 15. 5. 2023
Date of defense: 7. 6. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/83054/podrobnosti

Files for download

    Last update: