Forecasting Oil Futures Prices Using Artificial Intelligence

Thesis title: Forecasting Oil Futures Prices Using Artificial Intelligence
Author: Ibragimov, Rustam
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Fičura, Milan
Opponents: Janda, Karel
Thesis language: English
Abstract:
Over the last couple of decades, artificial intelligence has gained popularity across different fields, including finance, marketing, medicine etc. Utilizing artificial intelligence in finance could work as a good decision-making tool in terms of analyzing both fundamental and technical factors including analyzing the sentiment of the market. The thesis aims to explore oil market, describe it from a historical point of view, introduce the most comprehensive techniques in time series prediction and sentiment analysis, create forecasts of returns of oil futures, and evaluate the performance of each of the model.
Keywords: Oil; Data analysis; Forecasting; Futures; Neural networks; Time series
Thesis title: Predikce cen ropných futures s využitím umělé inteligence
Author: Ibragimov, Rustam
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Fičura, Milan
Opponents: Janda, Karel
Thesis language: English
Abstract:
V posledních letech umělá inteligence získala na popularitě v mnoha odvětvích jako například finance, marketing, medicína atd. Využití umělé inteligence ve financích může hrát roli dobrého podpůrného nástroje pro analýzu fundamentálních a technických faktorů včetně analýzy sentimentu trhu. Cílem této diplomové práce je popsat trh s ropou z historického hlediska, představit nejmodernější techniky pro predikci časových řad, analýzu sentimentu, vytvořit predikci výnosů ropných futures a vyhodnotit výkonnost každého z modelů.
Keywords: Ropa; Futures; Neuronové sítě; časové řady; datová analytika; predikce

Information about study

Study programme: Finanční inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Banking and Insurance

Information on submission and defense

Date of assignment: 7. 5. 2021
Date of submission: 22. 5. 2023
Date of defense: 15. 6. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/76946/podrobnosti

Files for download

    Last update: