Predictive models in financial analysis

Thesis title: Predikční modely ve finanční analýze
Author: Demyanov, Bogdan
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Šmídová, Radana
Opponents: Mašek, Jakub
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce má za cíl zhodnotit předpovídající schopnost vybraných predikčních modelů na českých malých a středních podnicích. Práce je rozdělena do dvou hlavních částí. Záměrem teoretické části je vymezit úpadek a představit české i zahraniční predikční modely. Ve druhé praktické části budou čtyři vybrané predikční modely aplikovány na vzorku 7 malých a 7 středních podniků, které se jíž dostaly do úpadku. Na základě výsledných hodnot bude v závěru provedeno porovnání těchto modelů.
Keywords: Poměrové ukazatele; MSP; Fulmer H-skóre; Bankrot; Index IN05; Altmanovo Z-skóre; Springate analýza
Thesis title: Predictive models in financial analysis
Author: Demyanov, Bogdan
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Šmídová, Radana
Opponents: Mašek, Jakub
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor's thesis aims to evaluate the predictive ability of selected prediction models on Czech small and medium-sized enterprises. The work is divided into two main parts. The aim of the theoretical part is to define bankruptcy and present Czech as well as foreign prediction models. In the second practical part, four selected prediction models will be applied to a sample of 7 small and 7 medium-sized enterprises that have gone bankrupt. Based on the resulting values, a comparison of these models will be conducted in the conclusion.
Keywords: Bankruptcy; Financial Ratios; SMEs; Fulmer H-score; IN05 Index; Altman Z-score; Springate Analysis

Information about study

Study programme: Účetnictví a finanční řízení podniku
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Corporate Finance

Information on submission and defense

Date of assignment: 14. 2. 2023
Date of submission: 29. 5. 2023
Date of defense: 13. 6. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/83870/podrobnosti

Files for download

    Last update: