Multidimensional approach to the intended use of IPO proceeds and performance

Thesis title: Multidimenzionální přístup k prohlášení v prospektech a IPO výkonnosti
Author: Vališ, Dominik
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Sabolovič, Mojmír
Opponents: Dvořák, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
Předmětem této práce je multidimenzionální pohled na vliv faktorů prohlášení prospektů na IPO výkonnost spolu s charakteristikami firmy. Zvolená problematika je řešena pomocí metody fuzzy-set kvalitativní komparativní analýzy (fsQCA). Při zpracování jsou využity metody fuzzifikace, minimalizace, analýza nezbytnosti a účinnosti pro nadprůměrnou IPO výkonnost za pomocí Quin-McCluskeyho algoritmu. Výsledkem je zjištění konfigurací konzistentně vedoucích k nadprůměrné IPO výkonnosti. Konfigurace obsahují charakteristiky firmy zahrnující faktory velikost, věk a typ odvětví společnosti, dále kategorie prohlášení o využití zahrnující využití na růst, využití na financování, využití na produkci, využití na ostatní a délka obsahu prohlášení o využití. Platnost konfigurací je podmíněná výskytem faktorů charakteristiky firmy, kategorií prohlášení o využití i délce obsahu prohlášení o využití. Zjištěné konfigurace vysvětlují 41,15 % případů výskytu nadprůměrné IPO výkonnosti. Výstupy slouží jako podklad manažerům pro zefektivnění procesu IPO a přispívají ke komplexnímu pochopení faktorů a jejich kombinací působící na IPO výkonnost.
Keywords: Podnikové charakteristiky; Podnikové financování; fsQCA; IPO výkonnost; Prohlášení prospektů
Thesis title: Multidimensional approach to the intended use of IPO proceeds and performance
Author: Vališ, Dominik
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Sabolovič, Mojmír
Opponents: Dvořák, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
The present research takes a multidimensional view of the impact of the use of initial public offering (IPO) proceeds on IPO performance along with firm characteristics. The selected topic is addressed using the fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA) method. The analysis employs methods of fuzzification, minimization, necessity and efficiency analysis for above-average IPO performance using the Quin-McCluskey algorithm. As a result, configurations consistently leading to above-average IPO performance are identified. The configurations consist of firm characteristics including the factors of size, age, and industry type as well as use of proceeds categories including use of proceeds for growth, use of proceeds for financing, use of proceeds for production and use of proceeds for general purposes and the length of the use of proceeds section in the prospectus. The validity of the discovered configurations is conditional based on the presence of firm characteristics, the categories of use of proceeds and the length of the use of proceeds section in the prospectus. Established configurations explain 41.15 % of the occurrences of above-average IPO performance. The findings serve as a basis for managers to streamline the IPO process and contribute to a comprehensive understanding of the factors and their combinations as a bundle leading to above-average IPO performance.
Keywords: Use of IPO proceeds; Entrepreneurial characteristics; Entrepreneurial financing; IPO performance; fsQCA

Information about study

Study programme: Management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Management
Department: Department of Management

Information on submission and defense

Date of assignment: 3. 6. 2022
Date of submission: 25. 6. 2023
Date of defense: 23. 8. 2023
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/80850/podrobnosti

Files for download

    Last update: