Design and implementation of a mobile application for data collection to identify early warning signs of relapse in patients diagnosed with schizophrenia
| Thesis title: | Návrh a implementace mobilní aplikace pro sběr dat k identifikaci časných varovných příznaků relapsu u pacientů s diagnózou schizofrenie |
|---|---|
| Author: | Svoboda, Ivan |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Doležel, Michal |
| Opponents: | Novák, Daniel |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato práce se zabývá využitím mHealth technologií pro podporu léčby schizofrenie. Jejím hlavním cílem je navrhnout a implementovat frontendovou část systému ITAREPS (systém pro prevenci relapsů u schizofrenie) na platformě iOS jež bude sloužit pro sběr subjektivních dat od pacientů trpících schizofrenií a které jsou klíčové pro rozpoznání časných varovných příznaků indikujících opětovné vzplanutí nemoci. Jako výchozí metodologický rámec byla zvolena metodika MMSP pro menší softwarové projekty. Pro samotnou implementaci aplikace byla použita architektura MVVM a uživatelské rozhraní SwiftUI. Ověření implementované aplikace bylo provedeno formou uživatelského testování s cílovými uživateli, tedy pacienty s diagnostikovanou schizofrenií, v kombinaci s vyplněním dotazníku spokojenosti ohledně testované aplikace a jejích funkcionalit. Výsledkem uživatelského testování byla pozitivní zpětná vazba na grafické zpracování aplikace a intuitivnost použití klíčových funkcí spolu s odhalením dílčích nedostatků týkajících se UX aplikace. |
| Keywords: | ITAREPS; SwiftUI; mobilní aplikace; schizofrenie; časné varovné příznaky; mHealth |
| Thesis title: | Design and implementation of a mobile application for data collection to identify early warning signs of relapse in patients diagnosed with schizophrenia |
|---|---|
| Author: | Svoboda, Ivan |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Doležel, Michal |
| Opponents: | Novák, Daniel |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This paper explores the use of mHealth technologies to support the treatment of schizophrenia. Its main goal is to design and implement the frontend part of the ITAREPS (Schizophrenia Relapse Prevention System) on an iOS platform that will be used to collect subjective data from schizophrenia patients, which is crucial for recognizing early warning signs indicating relapse. The MMSP methodology for smaller software projects was chosen as the initial methodological framework. The MVVM architecture and the SwiftUI user interface were used for the actual implementation of the application. Validation of the implemented application was performed in the form of user testing with the target users, i.e., patients diagnosed with schizophrenia, in combination with the completion of a satisfaction questionnaire regarding the tested application and its functionalities. The user testing resulted in positive feedback on the graphical design of the application and the intuitiveness of using its functions, along with the discovery of minor shortcomings related to the UX of the application. |
| Keywords: | schizophrenia; early warning signs; mHeatlh; ITAREPS; mobile application; SwiftUI |
Information about study
| Study programme: | Informační systémy a technologie/Vývoj informačních systémů |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 24. 10. 2023 |
|---|---|
| Date of submission: | 5. 12. 2023 |
| Date of defense: | 3. 10. 2024 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/86195/podrobnosti |