Application of the rating using the gradient descent algorithm

Thesis title: Aplikace ratingu pomocí gradientu logaritmu věrohodnosti
Author: Hůrka, Jakub
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Holý, Vladimír
Opponents: Tomanová, Petra
Thesis language: Česky
Abstract:
V této bakalářské práci se chci zaměřit na jeden z aspektů sportovní analýzy, a to na ratingy. Cílem této práce bude vytvořit a aplikovat rating na základě gradientu logaritmu věrohodnosti. V teoretické části se zaměřím na popis a tvorbu jednotlivých ratingů, speciálně na zmiňovaný gradient, a jejich potenciální vytvořitelné modifikace. Praktickou částí této práce pak bude aplikace vytvořeného ratingu na kluby nejvyšší české fotbalové soutěže, a to do konce základní části sezony 2022/23. Výsledkem práce pak bude dlouhodobý žebříček týmů podle jejich výkonů z uplynulých let.
Keywords: fotbal; elo; rating; hodnocení
Thesis title: Application of the rating using the gradient descent algorithm
Author: Hůrka, Jakub
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Holý, Vladimír
Opponents: Tomanová, Petra
Thesis language: Česky
Abstract:
In this bachelor's thesis I want to focus on one of the aspects of the sport analysis, on ratings. The aim of this thesis is a creation and application of a rating based on the gradient descent algorithm. In the teoretical part of the thesis I will focus on the description and creation of individual ratings, especially upper mentioned gradient, and their potential createable modifications. The practical part of the thesis will be the application of the created rating to the clubs of the highest Czech football competition, until the end of the regular part of the 2022/23 season. The result of the work will be a long-term ranking of the teams according to their performances from the past years.
Keywords: elo; ranking; football; rating

Information about study

Study programme: Matematické metody v ekonomii/Ekonometrie a operační výzkum
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 2. 2023
Date of submission: 6. 5. 2024
Date of defense: 22. 8. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/83536/podrobnosti

Files for download

    Last update: