Evaluation of the impact of "Share of Search" on the size of the market share of companies in selected markets in the Czech Republic in 2019-2022

Thesis title: Vyhodnocení dopadu "Share of Search" na velikost podílu firem na vybraných trzích v ČR v letech 2019-2022
Author: Janoušek, David
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Ševčíková, Michaela
Opponents: Makovička, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se zaměřuje na analýzu dopadu metriky Share of Search na tržní podíly firem působících na území České republiky v odvětví energetických nápojů a sportovního oblečení a obuvi v období mezi lety 2019 a 2022. Na základě výsledků je vyhodnocena vhodnost metriky pro stanovení měřitelných cílů a řešení problému principal-agent. Práce zkoumá vztah metriky Share of Search a skutečných tržních podílů pomocí korelace a regrese mezi podílem na trhu vyhledávání a reálnými podíly firem během zkoumaného období. Je zde zdůrazněna aktuálnost tématu, zejména v kontextu rychlého přijetí metriky Share of Search vytvořené roku 2020, a rozšiřuje existující poznatky o vztahu mezi hledaností a skutečnými tržními podíly. Práce potvrzuje částečnou relevanci metriky Share of Search pro určité značky a trhy. Omezení metriky je zejména v nekonzistentnosti výsledků. V případě korelace se jednalo o volatilitu hodnot Pearsonova koeficientu, jež nabývá střídavě kladných a záporných hodnot, což omezuje využitelnost metriky pro stanovení měřitelných cílů. Z pohledu regrese se podařilo u vybraných značek potvrdit vliv hledanosti na podíl na trhu. V žádném modelu se však tento vliv nepodařilo potvrdit u všech značek, díky čemuž je využitelnost metriky pro stanovení měřitelných cílů a eliminaci problému principal-agent taktéž nedostatečná.
Keywords: korelace; obrat; Share of Search; regrese; teorie firmy; zisk
Thesis title: Evaluation of the impact of "Share of Search" on the size of the market share of companies in selected markets in the Czech Republic in 2019-2022
Author: Janoušek, David
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Ševčíková, Michaela
Opponents: Makovička, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
The thesis focuses on analysing the impact of the Share of Search metric on the market shares of firms operating in the Czech Republic in the energy drinks and sportswear and footwear sectors between 2019 and 2022. The results are used to evaluate the suitability of the metric for setting measurable targets and solving the principal-agent problem. The thesis investigates the relationship between Share of Search metric and actual market shares by using correlation and regression between Share of Search and actual market shares of firms during the study period. The relevance of the topic is highlighted, especially in the context of the rapid adoption of the Share of Search metric created in 2020, and extends existing knowledge on the relationship between search and actual market shares. The paper confirms the partial relevance of the Share of Search metric for certain brands and markets. The limitation of the metric is mainly in the inconsistency of the results. In the case of correlation, it was the volatility of Pearson's coefficient values, which takes alternating positive and negative values, limiting the metric's usefulness for setting measurable targets. In terms of regression, the effect of search on market share was confirmed for some brands. However, no model confirmed this effect for all brands, which also makes the metric's usefulness for setting measurable targets and eliminating the principal-agent problem insufficient.
Keywords: Share of Search; profit; regression; correlation; turnover; theory of the firm

Information about study

Study programme: Hospodářská politika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Economics
Department: Department of Economic and Social Policy

Information on submission and defense

Date of assignment: 15. 1. 2023
Date of submission: 12. 12. 2023
Date of defense: 24. 1. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/83495/podrobnosti

Files for download

    Last update: