Data Management and Reporting solution for Strategic Purchasing in a manufacturing company
Thesis title: | Řízení dat a řešení reportingu pro strategický nákup ve výrobní společnosti |
---|---|
Author: | Duchková, Věra |
Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
Supervisor: | Pour, Jan |
Opponents: | Němčík, Martin |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Tématem práce je optimalizace řízení dat a tvorba reportingu pro oddělení Strategického nákupu ve výrobní společnosti, jež je součástí nadnárodní korporace. Řešení je založeno na analýze specifických faktorů podnikového řízení, na definici strategických podnikových cílů a na ně navazujících klíčových aktivit Strategického nákupu. Po návrhu vhodných KPI a dashboardů jsou zmapovány zdroje potřebných dat a vytvořen návrh ETL. Reporting je vytvořen v POWER BI a v režimu pilotního provozu je zasazen do denního managementu podniku v souladu s principy LEAN. Závěrečná část práce vyhodnocuje ekonomické i neekonomické přínosy a přináší návrh využití prediktivní analytiky v dané oblasti podnikového řízení. |
Keywords: | řízení dat; klíčové ukazatele výkonnosti; LEAN principy řízení; reporting; výrobní podnik; železniční průmysl |
Thesis title: | Data Management and Reporting solution for Strategic Purchasing in a manufacturing company |
---|---|
Author: | Duchková, Věra |
Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
Supervisor: | Pour, Jan |
Opponents: | Němčík, Martin |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | The topic of the thesis is the optimization of data management and the creation of reporting for the Strategic Purchasing Department in a manufacturing company, which is part of a multinational corporation. The solution is based on the analysis of specific factors of corporate management, on the definition of strategic corporate goals and related key activities of Strategic Purchasing. After designing suitable KPIs and dashboards, the sources of the necessary data are mapped and an ETL proposal is created. Reporting is created in POWER BI and in pilot mode it is embedded in the daily management of the company in accordance with LEAN principles. The final part of the thesis evaluates the economic and non-economic benefits and proposes the use of predictive analytics in the given area of business management. |
Keywords: | manufacturing company; reporting; railway industry; data management; Key Performance Indicators; LEAN management principles |
Information about study
Study programme: | Data & Analytics for Business Management |
---|---|
Type of study programme: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
Assigned degree: | MBA |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 26. 7. 2023 |
---|---|
Date of submission: | 16. 12. 2023 |
Date of defense: | 23. 2. 2024 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/85095/podrobnosti |