Recommendation system GymBeam s.r.o

Thesis title: Odporúčací systém GymBeam s.r.o
Author: Čižmár, Róbert
Thesis type: Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání
Supervisor: Novotný, Ota
Opponents: Zimmermann, Pavel
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Cieľom predkladanej MBA práce je na základe štúdia domácej a zahraničnej literatúry definovať základné pojmy súvisiace s odporúčacími systémami, analyzovať aktuálne riešenie odporúčacieho systému v spoločnosti GymBeam s.r.o. a následne na základe týchto zistení vytvoriť návrh pre implementáciu a vyhodnotenie odporúčacieho systému v spoločnosti. Teoretická časť práce vymedzuje teoretické východiská, ktoré sú nevyhnutné pre realizáciu analytickej časti. Prvá kapitola práce predstavuje úvod do problematiky segmentácie zákazníkov. Prvá kapitola je zameraná na anatómiu a prostredie v ktorom podniká spoločnosť GymBeam s.r.o., ako aj na použité IT aplikácie a infraštruktúru pre potreby odporúčacieho systému. V rámci tejto kapitoly boli okrem základných východísk týkajúcich sa spoločnosti vymedzené aj pojmy ETL a cloud v súvislosti s aplikáciou Keboola Connection. Po vymedzení teoretických východísk bolo možné pristúpiť k realizácii analytickej časti práce. V druhej kapitole sa analyzuje a navrhuje riešenie odporúčacieho systému v spoločnosti GymBeam s.r.o.. Druhá kapitola obsahuje informácie o dátach a dátových zdrojoch spoločnosti v kontexte odporúčacieho systému. V rámci tejto kapitoly bol predstavený dátový sklad a business dátový model. Tretia kapitola sa zameriava na zadefinovanie odporúčacieho systému ako dátovej a analytickej služby, návrhu a vytvoreniu dátového trhoviska určeného na centralizáciu dát o zákazníkoch a na aplikáciu metódy XGBoost na vybrané transakčné dáta o zákazníkoch spoločnosti GymBeam ako aj na dáta o produktoch s cieľom vytvoriť personalizovaný odporúčací systém. V štvrtej kapitole bolo vyhodnotené realizované riešenie a zadefinované vylepšenia v rámci hodnotenia odporúčacieho systému z ekonomického hľadiska.
Keywords: Dátová a analytická služba; Odporúčací systém; XGBoost
Thesis title: Data Mart Customer 360°
Author: Čižmár, Róbert
Thesis type: Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání
Supervisor: Novotný, Ota
Opponents: Zimmermann, Pavel
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Cílem předkládané MBA práce je na základě studia domácí a zahraniční literatury definovat základní pojmy související s doporučovacími systémy, analyzovat aktuální řešení doporučovacího systému ve společnosti GymBeam s.r.o. a následně na základě těchto zjištění vytvořit návrh pro implementaci a vyhodnocení doporučovacího systému ve společnosti. Teoretická část práce vymezuje teoretická východiska, která jsou nezbytná pro realizaci analytické části. První kapitola práce představuje úvod do problematiky segmentace zákazníků. První kapitola je zaměřena na anatomii a prostředí, ve kterém podniká společnost GymBeam s.r.o., stejně jako na použité IT aplikace a infrastrukturu pro potřeby doporučovacího systému. V rámci této kapitoly byly kromě základních východisek týkajících se společnosti vymezeny i pojmy ETL a cloud v souvislosti s aplikací Keboola Connection. Po vymezení teoretických východisek bylo možné přistoupit k realizaci analytické části práce. Ve druhé kapitole se analyzuje a navrhuje řešení doporučovacího systému ve společnosti GymBeam s.r.o.. Druhá kapitola obsahuje informace o datech a datových zdrojích společnosti v kontextu doporučovacího systému. V rámci této kapitoly byl představen datový sklad a business datový model. Třetí kapitola se zaměřuje na definování doporučovacího systému jako datové a analytické služby, návrhu a vytvoření datového tržiště určeného na centralizaci dat o zákaznících a na aplikaci metody XGBoost na vybraná transakční data o zákaznících společnosti GymBeam stejně jako na data o produktech s cílem vytvořit personalizovaný doporučovací systém. Ve čtvrté kapitole bylo vyhodnoceno realizované řešení a definována vylepšení v rámci hodnocení doporučovacího systému z ekonomického hlediska.
Keywords: Datová a analytická služba; Doporučující systém; XGBoost
Thesis title: Recommendation system GymBeam s.r.o
Author: Čižmár, Róbert
Thesis type: Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání
Supervisor: Novotný, Ota
Opponents: Zimmermann, Pavel
Thesis language: Slovensky
Abstract:
The objective of the presented MBA thesis is to define basic concepts related to recommendation systems based on the study of domestic and international literature, to analyse the current solution of the recommendation system in GymBeam Ltd., and subsequently, based on these findings, to create a proposal for the implementation and evaluation of the recommendation system in the company. The theoretical part of the thesis outlines the theoretical foundations necessary for the realization of the analytical part. The first chapter of the thesis introduces the issue of customer segmentation. The first chapter focuses on the anatomy and environment in which GymBeam Ltd. operates, as well as on the IT applications and infrastructure used for the needs of the recommendation system. Within this chapter, in addition to the basic foundations related to the company, terms such as ETL and cloud were defined in connection with the Keboola Connection application. After defining the theoretical foundations, it was possible to proceed with the realization of the analytical part of the thesis. The second chapter analyses and proposes a solution for the recommendation system in GymBeam Ltd. This chapter contains information about the data and data sources of the company in the context of the recommendation system. Within this chapter, the data warehouse and business data model were introduced. The third chapter focuses on defining the recommendation system as a data and analytical service, designing and creating a data marketplace aimed at centralizing customer data, and applying the XGBoost method to selected transactional data about GymBeam's customers as well as product data to create a personalized recommendation system. The fourth chapter evaluated the implemented solution and defined improvements within the evaluation of the recommendation system from an economic perspective.
Keywords: Recommendation system; Data and analytical service; XGBoost

Information about study

Study programme: Data & Analytics for Business Management
Type of study programme: Celoživotní vzdělávání studijní program
Assigned degree: MBA
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 15. 9. 2022
Date of submission: 17. 12. 2023
Date of defense: 23. 2. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/86918/podrobnosti

Files for download

Main text
Private file
Download
Opponent's review
Private file
Download
Supervisor's review
Private file
Download
    Last update: