Utilising IoT data for new generation product development
| Thesis title: | Utilising IoT data for new generation product development |
|---|---|
| Author: | Šupolík, Adéla |
| Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Supervisor: | Maryška, Miloš |
| Opponents: | Sládek, Pavel |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | The objective of this MBA project is to enable development experts and engineers to (1) access and understand objective data gathered using IoT technology directly at the customer site during actual "business-as-usual" field usage and (2) efficiently use insights from analysis of such data in decision-making regarding features and quality of new generation products. A thorough analysis of business requirements and user needs is presented alongside the designed and delivered data & analytics prototypical solution built using SQL, Python, and DAX/PowerBI. |
| Keywords: | Product Development; Data-driven product development; IoT; SQL; Python; PowerBI; Internet of Things; Big Data Analytics |
| Thesis title: | Utilizing IoT data for new generation product development |
|---|---|
| Author: | Šupolík, Adéla |
| Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Supervisor: | Maryška, Miloš |
| Opponents: | Sládek, Pavel |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | Cílem této MBA práce je umožnit odborníkům a inženýrům vývoje produktů (1) přístup k objektivním datům shromážděným pomocí technologie IoT přímo u zákazníka během skutečného "běžného" používání v terénu a (2) efektivní využití poznatků z analýzy těchto dat při rozhodování o vlastnostech a kvalitě nové generace produktů. Důkladná analýza obchodních požadavků a potřeb uživatelů je prezentována spolu s navrženým a dodaným datově analytickým prototypovým řešením vytvořeným pomocí SQL, Pythonu a DAX/PowerBI. |
| Keywords: | vývoj produktů založený na datech; Python; DAX; PowerBI; SQL; vývoj produktů; internet věcí; analýza velkých dat |
Information about study
| Study programme: | Data & Analytics for Business Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
| Assigned degree: | MBA |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 11. 5. 2023 |
|---|---|
| Date of submission: | 17. 12. 2023 |
| Date of defense: | 23. 2. 2024 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/86565/podrobnosti |
Files for download
Main text
Private file Download
Private file Download