Cash Flow planning in Ecommerce
| Thesis title: | Plánování Cash Flow v Ecommerce |
|---|---|
| Author: | Procházka, Jan |
| Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Supervisor: | Maryška, Miloš |
| Opponents: | Pour, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tématem závěrečné MBA práce je plánování cash flow v ecommerce. Práce má za cíl vytvoření predikce cash flow na základě historických dat. Predikce příjmů je modelována za použití prediktivního modelu v Pythonu. Výdajová stránka vychází z predikce tržeb a současně z dalších předpokladů, které umožnují výpočet výdajů. Celkové řešení nabízí jednoduché nasazení do společnosti. Výhodou je, že řešení je jednoduše implementovat i do jiných společnosti, které mají k dispozici základní data. |
| Keywords: | časové řady; cash flow; transformace dat; predikce |
| Thesis title: | Cash Flow planning in Ecommerce |
|---|---|
| Author: | Procházka, Jan |
| Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Supervisor: | Maryška, Miloš |
| Opponents: | Pour, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The subject of the final MBA thesis is cash flow planning in the ecommerce. The target is the cash flow prediction based on historical data. The prediction of the income is generated by predictive model library in Python.The outcome side becomes from the generated income and another assumptions which are used for the calculation. This solution offers easy implementation into the company. Another advantage of the model is smooth implementation into another companies which have basic data. |
| Keywords: | time series; cash flow; data transformation; prediction |
Information about study
| Study programme: | Data & Analytics for Business Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
| Assigned degree: | MBA |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 11. 1. 2022 |
|---|---|
| Date of submission: | 18. 12. 2023 |
| Date of defense: | 23. 2. 2024 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/83082/podrobnosti |