Twitter mood a její vliv na akciový trh

Thesis title: Twitter mood a její vliv na akciový trh
Author: Louženský, Filip
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Šimůnková, Klára
Opponents: Kincl, Tomáš
Thesis language: English
Abstract:
The aim of this work is to uncover the relationship between social media sentiment and movements in the stock markets. The study focuses on analyzing sentiment on the social media platform X (formerly Twitter), using mass tweet analysis to investigate whether a causal connection exists between the mood of social media users, extracted from short messages, and market movements. Data is obtained from the public portal Archive.org and processed using the Python programming language. Subsequently, it is analyzed using linear regression as well as Pearson, Spearman, and Kendall correlation coefficients.
Keywords: Twitter (X); opinion mining; Sentiment analysis; stock market
Thesis title: Twitter mood a její vliv na akciový trh (Sentiment analysis of X (Twitter) and the effect on stock markets)
Author: Louženský, Filip
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Šimůnková, Klára
Opponents: Kincl, Tomáš
Thesis language: English
Abstract:
Cílem této práce je odhalit vztah mezi náladou na sociálních sítích a pohyby na akciových trzích. Práce se zaměřuje na analýzu sentimentu na sociální síti X (dříve Twitter) a pomocí hromadné analýzy tweetů zjišťuje, zda existuje příčinná souvislost mezi náladou uživatelů sociálních sítí vytěženou z krátkých zpráv a pohyby na trzích. Data jsou stažena veřejného portálu Archive.org a zpracována pomocí programovacího jazyka Python. Následně jsou analyzována pomocí lineární regrese a pomocí Pearsonova, Spearmanova a Kendallova korelačního koeficientu.
Keywords: Akciový trh; Sociální sítě; Twitter (X); Sentiment analýza

Information about study

Study programme: Management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Management
Department: Department of Management

Information on submission and defense

Date of assignment: 22. 2. 2021
Date of submission: 23. 12. 2023
Date of defense: 26. 1. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/76378/podrobnosti

Files for download

    Last update: