Optimization API for customer acquisition

Thesis title: Optimization API for customer acquisition
Author: Bihány, Daniel
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Umlauf, Miroslav
Opponents: Novotný, Ota
Thesis language: English
Abstract:
The subject of this master’s thesis is the development of an analytics service for a corporate client of a consulting firm. The service is aimed at improving the customer acquisition rate of the client’s B2B business. The thesis focuses on the development of several components of the service, particularly its web API and database server, as well as the data-processing pipelines necessary to meet the client’s requirements. The service is hosted on Microsoft Azure. The primary objective of the thesis is to develop and integrate the components of the service, such that the client can begin its utilization. The thesis begins by describing the business problem and requirements, followed by an introductory overview of the service and the processes related to its usage. Next, the implementation of the service is outlined in detail. Finally, the developed solution is evaluated, with respect to the client’s feedback and usage.
Keywords: Customer Acquisition; Database; ETL; Microsoft Azure; Optimization; Python
Thesis title: Optimalizační API pro získávání zákazníků
Author: Bihány, Daniel
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Umlauf, Miroslav
Opponents: Novotný, Ota
Thesis language: English
Abstract:
Předmětem této práce je vývoj analytické služby pro firemního klienta poradenské společnosti. Služba je zaměřena na zlepšení míry získávání zákazníků v rámci B2B byznysu klienta. Práce se zaměřuje na vývoj několika komponent služby, zejména jejího webového API a databázového serveru, také datových pump pro zpracování dat potřebných ke splnění požadavků klienta. Služba je hostována v prostředí Microsoft Azure. Hlavním cílem práce je vyvinout a integrovat komponenty služby tak, aby ji klient mohl začít používat. Práce začíná popisem obchodního problému a požadavků, poté následuje přehledem služby a procesů spojených s jejím používáním. Dále je podrobně popsána implementace služby. Nakonec je vyvinuté řešení vyhodnoceno s ohledem na zpětnou vazbu od klienta a jeho používání.
Keywords: Získávání zákazníků; Databáze; ETL; Microsoft Azure; Optimalizace; Python

Information about study

Study programme: Data a analytika pro business
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 2. 2024
Date of submission: 28. 4. 2024
Date of defense: 31. 5. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/87318/podrobnosti

Files for download

    Last update: