Creating BI metrics and dashboards for monitoring and predicting project success at Enehano Solutions Ltd

Thesis title: Vytváranie BI metrík a dashboardov pre sledovanie a predpovedanie úspešnosti projektov v spoločnosti Enehano Solutions s.r.o
Author: Šust, Ján
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Pour, Jan
Opponents: Mádl, Jiří
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Diplomová práca sa venuje komplexnej analýze a vývoju metrík a BI dashboardov v spoločnosti Enehano Solutions s.r.o., s primárnym cieľom zoptimalizovať procesy vykazovania odpracovaného času a posilniť predpoveď úspešnosti IT projektov. Prvý čiastkový cieľ sa zameriava na presun vykazovania dochádzky zo Salesforce do Jira a na vytvorenie efektívnej integrácie medzi týmito systémami. Tento krok je motivovaný snahou zvýšiť presnosť dát a znížiť administratívnu záťaž. Druhý čiastkový cieľ je vytvorenie a implementácia mechanizmu v Salesforce pre sledovanie a riadenie výnosov z projektov typu FTFP. Tento mechanizmus zahŕňa automatizovaný výpočet výnosov bez manuálneho vkladania dát, čím sa centralizuje a zefektívňuje proces vyhodnocovania výnosnosti a ziskovosti projektov. V rámci tohto cieľa je tiež plánované vytvorenie reportov a dashboardov v nástroji Tableau, poskytujúc podrobnejšie analytické informácie pre lepšie rozhodovanie top manažmentu. Diplomová práca zdôrazňuje význam štruktúrovanej analýzy existujúcich procesov a systematického návrhu nových riešení s dôrazom na adaptabilitu a škálovateľnosť. Výsledný "proof of concept" demonštruje potenciál pre zlepšenie interných procesov a predstavuje flexibilné a škálovateľné riešenie, ktoré je pripravené na priamu aplikáciu alebo ďalšiu kustomizáciu. Práca prináša podrobnú dokumentáciu implementácie a poskytuje spoločnosti Enehano Solutions s.r.o. hodnotné zdroje pre zlepšenie ich konkurencieschopnosti na trhu.
Keywords: Salesforce; Jira; Dashboard; Report; Tableau; Business Intelligence; Projektové riadenie
Thesis title: Creating BI metrics and dashboards for monitoring and predicting project success at Enehano Solutions Ltd
Author: Šust, Ján
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Pour, Jan
Opponents: Mádl, Jiří
Thesis language: Slovensky
Abstract:
This master's thesis focuses on a comprehensive analysis and development of metrics and BI dashboards for Enehano Solutions s.r.o., with the primary objective to optimize time reporting processes and enhance the prediction of IT project success. The first sub-goal targets the transition of attendance reporting from Salesforce to Jira and the creation of an effective integration between these systems. This step is driven by the aim to increase data accuracy and reduce administrative burden. The second sub-goal entails the creation and implementation of a mechanism within Salesforce for tracking and managing revenue from Fixed Time Fixed Price (FTFP) projects. This mechanism includes an automated revenue calculation that eliminates the need for manual data entry, thereby centralizing and streamlining the process of assessing project profitability and efficiency. Additionally, this goal plans for the development of reports and dashboards in Tableau, providing detailed analytical insights to support the decision-making processes of top management. The thesis underscores the importance of structured analysis of existing processes and the systematic design of new solutions with an emphasis on adaptability and scalability. The resulting "proof of concept" demonstrates the potential for improving internal processes and represents a flexible and scalable solution ready for direct use or further customization. The work offers a detailed documentation of implementation and provides valuable resources for Enehano Solutions s.r.o. to improve their competitive edge in the market.
Keywords: Jira; Tableau; Salesforce; Business Intelligence; Project management; Dashboard; Report
Thesis title: Vytváranie BI metrík a dashboardov pre sledovanie a predpovedanie úspešnosti projektov v spoločnosti Enehano Solutions s.r.o
Author: Šust, Ján
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Pour, Jan
Opponents: Mádl, Jiří
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Diplomová práce se věnuje komplexní analýze a vývoji metrik a BI dashboardů ve společnosti Enehano Solutions s.r.o., s primárním cílem optimalizovat procesy vykazování odpracovaného času a posílit předpověď úspěšnosti IT projektů. První dílčí cíl se zaměřuje na přesun vykazování docházky ze Salesforce do Jira a na vytvoření efektivní integrace mezi těmito systémy. Tento krok je motivován snahou zvýšit přesnost dat a snížit administrativní zátěž. Druhý dílčí cíl je vytvoření a implementace mechanismu v Salesforce pro sledování a řízení výnosů z projektů typu FTFP. Tento mechanismus zahrnuje automatizovaný výpočet výnosů bez ručního vkládání dat, čímž se centralizuje a efektivizuje proces hodnocení výnosnosti a ziskovosti projektů. V rámci tohoto cíle je také plánováno vytvoření reportů a dashboardů v nástroji Tableau, poskytující podrobnější analytické informace pro lepší rozhodování top managementu. Diplomová práce zdůrazňuje význam strukturované analýzy stávajících procesů a systematického návrhu nových řešení s důrazem na adaptabilitu a škálovatelnost. Výsledný "proof of concept" demonstruje potenciál pro zlepšení interních procesů a představuje flexibilní a škálovatelné řešení, které je připraveno na přímou aplikaci nebo další customizaci. Práce přináší podrobnou dokumentaci implementace a poskytuje společnosti Enehano Solutions s.r.o. cenné zdroje pro zlepšení jejich konkurenceschopnosti na trhu.
Keywords: Business Intelligence; Projektové řízení; Dashboard; Jira; Tableau; Report; Salesforce

Information about study

Study programme: Informační systémy a technologie/Business Intelligence
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 2. 10. 2023
Date of submission: 27. 4. 2024
Date of defense: 29. 5. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/85737/podrobnosti

Files for download

    Last update: