Planning and reporting solution design for project management in SAP Analytics Cloud
Thesis title: | Planning and reporting solution design for project management in SAP Analytics Cloud |
---|---|
Author: | Novotný, Jan |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Pour, Jan |
Opponents: | Borovec, Jakub |
Thesis language: | English |
Abstract: | This master thesis focuses on planning and reporting solution for project management. The aim of the thesis is to develop a self-service planning and reporting solution design by use of Runn software for planning part and SAP Analytics Cloud (SAC) platform for reporting part which project managers at NDC Group Czech s.r.o. will use for human resources utilization management. To achieve this goal is used an extensive specialized literature research together with qualitative research in the form of ongoing unstructured interviews. Firstly, the principles of cloud computing, cloud business intelligence and self-service business intelligence (SSBI) are analysed in relation to the thesis goal. Subsequently are analysed also the main project management principles and planning & reporting needs in the field of human resources utilization management to emphasize its importance for the company’s success. Next, the company NDC Group Czech s.r.o. is briefly analysed as well as the Runn software and SAC platform. Further, according to the project managers’ requirements is designed, implemented, and deployed first the planning solution in Runn and then the custom self-service reporting solution in SAC together with developed automated data model import jobs. The final solution allows project managers to effectively manage individual employee’s allocation on projects and prevent them from being either underutilized or overutilized. |
Keywords: | SAP Analytics Cloud; human resources utilization; Runn; SSBI; reporting; planning; project management |
Thesis title: | Plánovací a reportingový návrh řešení pro projektový management v SAP Analytics Cloud |
---|---|
Author: | Novotný, Jan |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Pour, Jan |
Opponents: | Borovec, Jakub |
Thesis language: | English |
Abstract: | Tato diplomová práce se zaměřuje na plánovací a reportingové řešení pro projektový management. Cílem práce je vyvinout návrh self-service plánovacího a reportingového řešení za pomocí nástroje Runn pro plánovací část a platformy SAP Analytics Cloud (SAC) pro reportingovou část, které budou projektoví manažeři v NDC Group Czech s.r.o. využívat pro řízení utilizace lidských zdrojů. Pro dosažení tohoto cíle je provedena rozsáhlá rešerše specializované literatury spolu s kvalitativním výzkumem ve formě průběžných nestrukturovaných rozhovorů. Nejprve jsou analyzovány principy cloud computingu, cloud business intelligence a self-service business intelligence (SSBI) v souvislosti s cílem této diplomové práce. Následně jsou analyzovány také hlavní principy řízení projektů a plánovací & reportingové potřeby v oblasti řízení utilizace lidských zdrojů pro zdůraznění jejich významu pro úspěch společnosti. Dále je již stručně analyzována společnost NDC Group Czech s.r.o. spolu s nástrojem Runn a SAC platformou. Následně je dle požadavků projektových manažerů navrženo, implementováno a nasazeno nejprve plánovací řešení v Runn a poté také self-service reportingové řešení v SAC spolu s vyvinutými automatizovanými importy dat do modelu. Finální řešení umožňuje projektovým manažerům efektivně řídit alokaci jednotlivých zaměstnanců na projektech a předejít tak jejich příliš nízké nebo naopak příliš vysoké utilizaci. |
Keywords: | utilizace lidských zdrojů; SAP Analytics Cloud; Runn; SSBI; reporting; plánování; projektový management |
Information about study
Study programme: | Informační systémy a technologie/Řízení podnikové informatiky |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 6. 9. 2023 |
---|---|
Date of submission: | 27. 4. 2024 |
Date of defense: | 4. 6. 2024 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/85255/podrobnosti |