Effect of ontology patterns on RDF query balancing

Thesis title: Effect of ontology patterns on RDF query balancing
Author: Šiška, Petr
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Svátek, Vojtěch
Opponents: Kučera, Jan
Thesis language: English
Abstract:
The master thesis deals with the effect of ontology patterns on RDF query balancing. This thesis aims to provide a new perspective on the impact of using ontology patterns to model RDF data with a combination of load balancing methods. By analyzing three ontology patterns in detail, the study sheds light on the correlation between ontology patterns and query load, offering valuable insights for decision-making in RDF data modeling. The research also delves into modern load balancing methods in RDF querying and presents the influence of the ontology pattern using these methods on overall query balancing. The work highlighted the most important findings that can help in future data modeling in RDF.
Keywords: Smart-KG; RDF; SPARQL; Ontology Patterns; Query Load Balancing
Thesis title: Vliv ontologických vzorů na vyvažování dotazů RDF
Author: Šiška, Petr
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Svátek, Vojtěch
Opponents: Kučera, Jan
Thesis language: English
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá vlivem ontologických vzorů na vyváženost dotazů RDF. Cílem této práce je poskytnout nový pohled na dopad použití ontologických vzorů pro modelování dat do RDF s kombinací load balancing metod. Podrobnou analýzou tří ontologických vzorů studie osvětluje souvislost mezi ontologickými vzory a zatížením dotazů a nabízí cenné poznatky pro rozhodování v oblasti modelování dat RDF. Výzkum se také zabývá moderními metodami load balancingu v dotazování RDF a představuje vliv ontologického vzoru pomocí těchto metod na celkové vyvažování dotazů. Práce poukázala na nejdůležitější poznatky, které mohou pomoci při budoucím modelování dat v RDF.
Keywords: RDF; SPARQL; Ontology Patterns; Query Load Balancing; Smart-KG

Information about study

Study programme: Znalostní a webové technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 18. 10. 2023
Date of submission: 28. 4. 2024
Date of defense: 28. 5. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/86076/podrobnosti

Files for download

    Last update: